地緣政治新局下的科技競逐與產業重組研討會

人工智慧正快速成為全球科技競爭與產業發展的核心驅動力。隨著AI從模型競賽走向大規模產業應用，美中競爭也由單一技術領域，擴大至晶片、算力、能源、資料、人才、產業生態及治理規範等多層面的綜合競逐。美國持續透過先進半導體出口管制、AI基礎設施投資及技術生態布局鞏固領先優勢；中國則加速自主創新與國產替代，全球AI發展逐漸形成不同技術體系、供應鏈與治理規範並存的「雙軌世界」。

       自2022年美國加強先進AI晶片及相關技術管制以來，中國傳統透過引進先進技術逐步追趕的模式受到挑戰，也促使其尋找新的競爭路徑。除了加速晶片、系統整合及軟體工具鏈自主化，中國AI業者更加重視模型效率、低成本運算與應用規模化，試圖以更少算力、更低成本縮小技術差距；同時透過開放權重模型降低使用門檻、擴大開發者與企業採用，逐步建立由模型、硬體到應用的AI生態體系。AI競爭也因此從追求「最強模型」，進一步轉向技術、成本、效率與生態系的綜合較量。

       智慧駕駛正是AI競爭向實體產業延伸的重要戰場。近年中國車廠從價格競爭轉向技術與生態系競爭，結合大型AI模型、自研車用晶片及艙駕融合等技術，加速建立智慧駕駛體系，並將相關技術與解決方案輸出海外。另一方面，美國針對中國連網車軟硬體採取限制措施，歐美亦逐步提高車聯網資安、軟體更新及供應鏈安全要求，使智慧駕駛競爭進一步延伸至資料安全、技術標準、可信供應鏈與市場准入，全球汽車產業既有的技術分工與合作模式正面臨重組。

       從上述發展可以看出，美中科技競爭正從單一技術領先之爭，走向「生態系對生態系」的競爭。當晶片、模型、算力平台、技術標準與治理制度逐漸分化，企業不僅須因應技術快速演進，更須面對出口管制、供應鏈重組與市場准入等挑戰。對具備半導體、資通訊及車用電子優勢的台灣產業而言，如何掌握全球科技體系分化下的新分工與新需求，將成為下一階段產業布局的重要課題。 

• 主辦單位：工研院產業科技國際策略發展所
• 時　　間：2026年9月17日(星期四) 13:30~16:00
• 地　　點：集思臺大會議中心達文西廳(臺北市大安區羅斯福路四段85號B1)