在 AMR、自主移動機器人與 AI 產業快速發展的趨勢下,ROS2 已成為全球公認的機器人開發標準框架,更是進入機器人領域的關鍵核心職能。
然而,企業與開發者在導入過程中,常面臨三大挑戰:
❌ 實機測試成本高昂,動輒造成硬體損壞
❌ 系統架構混亂,專案難以維護與擴充
❌ 缺乏完整平台建構思維,只會零碎指令操作
本課程專為欲精準切入AI機器人設計與開發的工程師與企業規劃設計,以「平台建構能力」為核心,系統化建立完整的ROS2系統架構能力與模擬整合思維。
課程內容從 ROS2 系統架構原理與開發環境建置出發,協助個人建立標準化開發思維,協助企業統一開發環境與技術基礎。🔹 ROS2分散式架構原理🔹 標準化開發環境建置🔹 Topic / Service / Action 通訊設計🔹 Launch 系統化啟動管理,解決系統架構混亂與難以維護的痛點。
於課程中講授 Gazebo 系統建模與環境設定,帶領學員實現 ROS2 與模擬平台整合,一步一步建立:✅可維護 ✅可擴充 ✅可驗證 ✅可落地的機器人開發平台能力。
這不是單點工具操作課程,而是從環境建置、核心通訊設計到模擬驗證流程,建立進入 AI 機器人開發領域最關鍵的平台能力與技術基石。
目標與效益
本課程採取「以實務導向帶動系統理論」的設計思維,從平台架構、核心通訊到模擬驗證,建立完整機器人開發能力。
- 系統架構力|掌握 ROS2 分散式架構設計,理解節點設計與系統模組化方法
- 通訊設計力|孰練 Topic / Service / Action 機制,建立可擴展的通訊架構能力
- 模擬驗證力|整合 Gazebo 與 ROS2,實現感測器與移動機器人模擬驗證流程
- 平台基礎力|建立企業級標準開發流程,為未來導入 AI、導航、SLAM、Nav2 奠定基礎