AI應用規劃師初級培訓班(新竹班-第一梯次)

本課程專為欲考取 AI 應用規劃師（初級）證照的學員設計，依據 iPAS 初級能力鑑定試題內容與學習指引，全面涵蓋人工智慧基礎、資料處理、機器學習基本概念、生成式 AI 工具應用與規劃策略等核心能力。透過理論講解、工具實作與案例分析，幫助學員建立 AI 應用思維與實務能力，為考證與職涯加值做好準備。

課程介紹

本課程專為欲考取 AI 應用規劃師（初級）證照的學員設計，依據 iPAS 初級能力鑑定試題內容與學習指引，全面涵蓋人工智慧基礎、資料處理、機器學習基本概念、生成式 AI 工具應用與規劃策略等核心能力，透過理論講解、工具實作與案例分析，幫助學員建立 AI 應用思維與實務能力，為考證與職涯加值做好準備。

課程特色/目標

建立完整的人工智慧基本概念與發展脈絡
熟悉資料蒐集、整理、分析流程
認識機器學習基礎概念與分類
了解鑑別式AI與生成式AI的差異與應用場景
能夠操作常見A工具、擬定AI導入策略
掌握考試重點，具備應對初級證照考試的能力

課程對象

對AI應用與規劃感興趣者
希望取得iPAS AI應用規劃師初級認證的職場人士
無程式背景的企劃、管理、行銷及業務人員
大學生、轉職者與跨領域人才

課程大綱

日期	時數	課程主題	課程單元
2/4(三) 9：00 \| 16：00	1h	課程導入與證照介紹	課程架構與學習目標說明初級考試架構與題型介紹
	2h	人工智慧基礎概念	什麼是AI、AI的發展與分類 AI在各產業的應用案例 AI倫理與治理基本概念
	3h	資料處理與分析	資料基本概念與資料流程（收集→清洗→分析）常見資料處理技巧與工具介紹資料隱私與安全議題
2/5(四) 9：00 \| 16：00	3h	機器學習入門	機器學習基本原理與角色常見模型分類(監督式、非監督式) 應用範例與誤區解析
2/5(四) 9：00 \| 16：00	3h	鑑別式AI與生成式AI	鑑別式 vs 生成式AI概念比較生成式AI的應用領域與案例生成式AI的挑戰與風險評估
2/6(五) 9：00 \| 16：00	3h	AI工具實作與規劃	No Code/Low Code工具介紹實作練習（如 ChatGPT、AI 圖像工具、資料分析工具等） AI導入流程與規劃思維
2/6(五) 9：00 \| 16：00	3h	考題練習與解析	考題演練與解題策略重點回顧與答題技巧