活動內容 / Event Details：
上課日期：115年10月23日(五)、27日(二)、11月2日(一)、11月9日(ㄧ)，
09:30~17:00，共30小時
上課地點：世都3F會議室(台北市信義路三段151號3F)+線上直播(課程前1天發送連結通知)
課程費用：課程學費由政府補助，經遴選資格通過者免費。
參訓資格：(1)服務與批發業經營管理/資訊軟體人才。
(2)從事服務業之在職人士，凡對本議題具有興趣者。
招生人數：預計招生100人
報名方式：線上報名。(遴選結果由辦課單位統一發信通知)
課程型態：混成，計30小時(含線上自學4小時)
【課程內容】
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上課日期：115年10月23日(五)、27日(二)、11月2日(一)、11月9日(ㄧ)，
09:30~17:00，共30小時
上課地點：世都3F會議室(台北市信義路三段151號3F)+線上直播(課程前1天發送連結通知)
課程費用：課程學費由政府補助，經遴選資格通過者免費。
參訓資格：(1)服務與批發業經營管理/資訊軟體人才。
(2)從事服務業之在職人士，凡對本議題具有興趣者。
招生人數：預計招生100人
報名方式：線上報名。(遴選結果由辦課單位統一發信通知)
課程型態：混成，計30小時(含線上自學4小時)
【課程內容】
| 日期 | 模組 | 課程單元 | 時數 | 地點 |
|---|---|---|---|---|
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4H | 線上 自學 |
| 10/23 (五) | 從感知與認知智能邁向決策智能：AI 及運籌最佳化在供應鏈營運中的可能實踐 |
1.智慧物流供應鏈發展階段 2.AI 核心技術理論基礎 3.機器學習編程方式及其陷阱 4.AI大數據建模重要觀念 5.物流供應鏈數據與智能決策 |
6.5H | 台北會議室+線上直播 |
| 10/27 (二) | 低代碼資料視覺化與特徵工程實戰 |
1. Orange 元件式分析建模流程 2. 數據素養 3. 資料匯入、探索與視覺化 4. 資料前處理 5. 特徵工程 |
6.5H | 台北會議室+線上直播 |
| 11/2 (一) | 低代碼資料建模與決策優化實戰 | 1. 非監督式學習之集群分析 2. RFM客戶分群 3. 頻繁型態挖掘之購物籃分析 4. 監督式學習之分類與迴歸預測模型 5. 影像、文本與序列資料分析建模 |
6.5H | 台北會議室+線上直播 |
| 11/9 (一) |
圖神經網路與強化學習在供應鏈營運中的應用 | 1.圖論與圖學習基礎 2.隨機漫步與圖節點嵌入學習 3.圖神經網路 4. 循序決策的解決之道 5. 供應鏈決策案例 |
6.5H | 台北會議室+線上直播 |
台中 
2026-04-14 
