美國與中國在人工智慧（AI）發展策略上存在顯著差異。一份由美國智庫布魯金斯研究所（Brookings Institution）發布的報告指出，美國將AI競賽視為一場通往人工通用智慧（AGI）的競賽，而中國企業則更重視效率、全球普及以及將AI技術嵌入實際應用系統。

這份報告提到，美國科技公司正投入數千億美元於新建資料中心，希望創造出在多數認知任務上能與人類匹敵或超越人類的AI系統。相較之下，中國開發者正同步推進多項策略，包括提升模型效率、透過開源模型擴大全球採用，以及將AI整合至消費和工業產品中。

未來生命研究所（Future of Life Institute）的AI與國家安全負責人 Hamza Chaudhry 表示，這種差異反映了對技術優勢發展的兩種不同觀點。他認為，美國矽谷的少數公司過度關注AGI，而中國企業更專注於將產品儘可能地普及至更多用戶，並融入整體經濟中。報告亦指出，中國在將AI快速整合至實體產品（如汽車、智慧型手機、穿戴裝置和機器人）方面進展迅速。中國企業也正擴大使用自駕系統，如無人計程車、送貨無人機和人形機器人，而非一味等待超級智慧的突破。

此外，報告還指出，中國的AI開發者正在利用開源AI模型。Chaudhry 認為，這種方式引發了安全疑慮，因為政府和軍方可能取得這些開源模型。他提到，已有公開報告指出中國軍方使用開源模型，因此美國需要改變與全球社群互動的AI策略。

Chaudhry 也表示，美國與中國在AI發展上的不同優先順序，可能為未來在先進AI系統上達成類似軍備控制協議的新空間。他認為，這為美國和中國就未來不應開發的特定類型AI技術劃定紅線，開創了獨特的可能性。今年二月，新創公司 Anthropic 揭露，多家中國AI實驗室，包括智譜 AI（Zhipu AI）、Moonshot 和 MiniMax，利用數千個欺詐帳戶從其 Claude AI 產生了數百萬個回應，以訓練自己的模型。

外媒指出，美國與中國的AI發展路徑差異，可能對全球科技產業產生深遠影響。台灣科技產業在供應鏈中扮演重要角色，未來可能需要密切關注這兩大經濟體的AI發展策略，以調整自身定位並掌握潛在商機。