AI智慧製造實戰：Vision AI×視覺分檢系統應用

本課程針對已具備基礎程式經驗（Python）或產業知識的學員，帶入製造現場最常⾒的 Vision AI 應⽤：從傳統影像處理（OpenCV、AOI 量測、鏡頭校正）到深度學習視覺模型（CNN、YOLO、Transformer），最終整合成⼀個可運作的「視覺分檢系統Demo」。學員結訓後能評估Vision AI是否適合⾃家產線，並具備導入時的技術判斷⼒。

1.    掌握OpenCV影像處理常⽤ pipeline（讀檔 → 前處理 → 偵測 → 量測）。
2.    能完成相機校正並進⾏像素 → 毫米的 AOI 尺⼨量測。
3.    理解CNN／YOLO／Transformer 三⼤視覺模型的差異與適⽤場景。
4.    能完整跑過YOLO從資料標註、訓練、驗證到推論的流程。
5.    能將訓練好的模型整合到⼀個視覺分檢 Demo 系統。
6.    能評估⾃家產線適合⽤「規則式 AOI」或「深度學習」哪種⽅案。

 

• 結合AOI、OpenCV與AI視覺辨識完整流程
• 涵蓋傳統影像處理與深度學習技術
• 以產線檢測情境進行實作演練
• 完成可實際展示之Vision AI分檢Demo
• 建立智慧工廠AI視覺應用導入能力

1.    製造業與傳統產業從業人員
2.    智慧製造導入與數位轉型推動人員
3.    品檢、製程、自動化相關工程人員
4.    具Python基礎之AI影像應用學習者
5.    欲導入Vision AI技術之企業與技術團隊

 

※主辦單位保留變更課程內容與講師之權利。
※參訓人員受訓時需自備筆記型電腦。

開課資訊

【主辦單位】：工研院產業學院 高雄學習中心
【上課日期】：115/09/15(二)~09/17(四)，09:30~16:30 (3天共18小時)
【上課地點】：高雄市前鎮區一心一路243號4樓之一-依實際通知為主
【招生人數】：本班預計20人為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止。(預計12人即開課)
【課程費用】：課程學費、講義、午餐、課程教材(完訓即可帶回)；各級學費見下頁表列。