製造業正面臨的雙重壓力
2025 年,製造業競爭已進入 AI 時代:一方面,競爭對手用 AI 優化產線、預測維護、提升良率。另一方面,勒索軟體攻擊製造業案例頻傳,一次停機損失動輒千萬。然而多數企業卻卡在——
AI 試點成功,但無法規模化
資料散落、品質不一,AI無米可炊
擔心 AI 導入讓敏感資料外洩
IDC 產業洞察 + Dell Technologies & NVIDIA 全球實戰經驗
- 🎯 精準掌握 AI 投資優先順序
- 🎯 取得可落地執行路徑
- 🎯 強化資料安全,無後顧之憂
三大實戰解答,一次到位
解答1
看懂趨勢,精準投資
IDC台灣區總經理 江芳韻 揭示
- 2025 年製造業 AI 投資優先順序(哪些場景 ROI 最高)
- AI 專案為何「做得出 Demo、落不出結果」
- 供應鏈重組下,如何用數據+AI打造競爭護城河
精彩議題:製造業的創新動能與投資重點
解答2
從試點到規模的完整路徑
戴爾科技集團技術副總經理 李百飛 分享
- 製造業專屬 AI Roadmap:從 PoC 到全面部署
- 真實案例: AI 如何大幅降低不良率
- 打破數據孤島,讓 AI 真正「有料可用」
精彩議題:AI驅動製造業:從專屬路線圖到落地案例
解答3
AI 時代必備的資料防線
戴爾科技集團資深技術顧問 陳盈良 解析
- 製造業最常忽略的資料安全風險
- AI 訓練與資料合規如何兼顧
- 勒索軟體防護實戰:快速復原產線的關鍵
精彩議題:資料保護與安全 — AI 時代的製造業新防線