製造業正面臨的雙重壓力

2025 年，製造業競爭已進入 AI 時代：一方面，競爭對手用 AI 優化產線、預測維護、提升良率。另一方面，勒索軟體攻擊製造業案例頻傳，一次停機損失動輒千萬。然而多數企業卻卡在——

AI 試點成功，但無法規模化
資料散落、品質不一，AI無米可炊
擔心 AI 導入讓敏感資料外洩

IDC 產業洞察 + Dell Technologies & NVIDIA 全球實戰經驗

• 🎯 精準掌握 AI 投資優先順序
• 🎯 取得可落地執行路徑
• 🎯 強化資料安全，無後顧之憂

三大實戰解答，一次到位

看懂趨勢，精準投資

IDC台灣區總經理 江芳韻 揭示

• 2025 年製造業 AI 投資優先順序（哪些場景 ROI 最高）
• AI 專案為何「做得出 Demo、落不出結果」
• 供應鏈重組下，如何用數據+AI打造競爭護城河

精彩議題：製造業的創新動能與投資重點

從試點到規模的完整路徑

戴爾科技集團技術副總經理 李百飛 分享

• 製造業專屬 AI Roadmap：從 PoC 到全面部署
• 真實案例： AI 如何大幅降低不良率
• 打破數據孤島，讓 AI 真正「有料可用」

精彩議題：AI驅動製造業：從專屬路線圖到落地案例

AI 時代必備的資料防線

戴爾科技集團資深技術顧問 陳盈良 解析

• 製造業最常忽略的資料安全風險
• AI 訓練與資料合規如何兼顧
• 勒索軟體防護實戰：快速復原產線的關鍵

精彩議題：資料保護與安全 — AI 時代的製造業新防線