AI應用已成為全球經濟的關鍵增長引擎,推動半導體行業向2030年1萬億美元營收的目標加速邁進。隨著高性能計算需求每3.4個月翻一番,AI晶片正經歷著超越摩爾定律的演進:電晶體數量指數級增長,異構集成(Chiplet)成為主流,晶片尺寸不斷逼近光罩極限(Reticle Limit)。
在硬體層面,先進制程(3nm/2nm)、2.5D/3D封裝、超大尺寸晶片(如NVIDIA B200等)以及高達224Gbps PAM4的高速I/O介面,雖然帶來了算力的飛躍,卻給量產測試帶來了前所未有的「測試牆」:
- 信號完整性危機:在224Gbps速率下,微小的阻抗不連續或串擾都會導致眼圖閉合,測試座不再是簡單的介面,而是決定信號品質的關鍵瓶頸。
- 熱管理極限:單顆晶片功耗突破1500W甚至2000W,傳統風冷已無法滿足高速測試和功能測試的需求,散熱不均會導致晶片降頻甚至損壞。
- 接觸可靠性難題:超大尺寸晶片(>100x120mm)在封裝後會產生巨大的翹曲,如何保證數萬個觸點在長時間測試中不出現「假失效」?
在這場直播中,史密斯英特康(Smiths Interconnect)將結合最新的DaVinci Gen V等旗艦產品,深入剖析如何通過創新技術解決上述難題:
為什麼值得參加?
如果您關注AI晶片、高性能計算、資料中心硬體或半導體測試技術,本次直播將為您提供:
- 前沿技術洞察:瞭解2026年及未來的AI晶片測試趨勢。
- 實戰案例分享:針對BGA、LGA等超大尺寸封裝的實際測試解決方案。
- 互動答疑:與史密斯英特康的技術專家直接交流,解決您在測試中遇到的具體痛點。