報告指出,AI 生成程式碼之所以缺乏無障礙性,主因在於這些工具是從現有、普遍缺乏無障礙設計的網頁內容中學習而來。當研究要求 AI 編寫無障礙程式碼時,這些工具仍舊重現了從網路上學到的不便於使用的做法。例如,許多網站實作了「跳過連結」(讓鍵盤或螢幕閱讀器使用者能快速跳過導覽列的功能),但 AI 產出的連結卻未能正確設定焦點,導致該功能失效。
特別值得注意的是,AI 建立的電子商務網站平均每頁有 174 個無障礙問題,是所有 AI 網站平均值的近三倍。而 2026 年有高達 78% 的無障礙訴訟案均針對電子商務平台。儘管高達 81% 的開發者和企業主管自信 AI 生成的程式碼符合無障礙標準,但 AudioEye 的一項調查發現,有 46% 的受訪者曾收到無障礙投訴、要求函或訴訟,其中 71% 的案件都與 AI 參與編寫的頁面有關。
隨著 AI 編寫程式碼的比重日益增加(預計在 2026 年年中將達到總程式碼的 51.9%),團隊快速推出 AI 生成的程式碼,但卻未能跟上人工審查的速度。這項研究提醒全球,包括台灣在內的軟體開發者與企業,在導入 AI 輔助編碼的同時,應更加重視無障礙設計的專業知識,以確保產品符合規範並降低潛在的法律風險。