動力電池技術應用－AI資料中心、儲能系統與電動車

課程介紹

隨著AI、高效能運算（HPC）、電動車、再生能源及大型儲能系統快速發展，使動力電池與電力電子轉換技術成為能源轉型的核心關鍵。從電動車、儲能系統、微電網到AI資料中心備援電源，如何提供穩定、安全且高效率的電力，已是企業提升競爭力的重要課題。

本課程以動力電池在儲能系統、電動車、微電網及AI資料中心的應用為主軸，介紹鉛酸電池、鋰離子電池、鋰鐵磷電池、鈉離子電池及固態電池等技術發展與應用趨勢，深入解析電池充放電特性、充電器設計、電池管理系統（BMS）、電池平衡、儲能架構及電力電子轉換等關鍵技術。課程結合理論與實務案例，探討AI資料中心電力需求、電動車充電、儲能系統及微電網整合等最新應用，協助學員掌握新世代能源技術發展方向與系統整合觀念。

本課程特別安排工研院院內場域導覽，帶領學員實地了解釩液流電池儲能系統的運作架構，並參訪釩液流電池實驗室，深入認識長時儲能技術、系統建置及實際應用，讓學員透過實地觀摩，加深對新一代儲能技術的理解與應用能力。

課程目標

學員完成本課程後，將能：

掌握鉛酸電池、鋰離子電池、鋰鐵電池、鈉離子電池及固態電池等動力電池的特性與應用。
建立電池管理系統（BMS）的基本概念與管理方法。
熟悉電池平衡技術、平衡電路技術及設計概念。
認識電動車交流（AC）與直流（DC）充電技術及其應用方法。
理解儲能系統於 AI 資料中心的電力需求，以及 BBU、CBU 與 UPS 備用電源的應用。
了解儲能、綠能與電力系統穩定度之間的關聯性。

課程特色

特色一、跨領域整合電池與電力電子技術，培養系統設計能力

課程涵蓋動力電池特性、電池管理系統（BMS）、充放電控制、電池平衡技術、充電器設計及儲能系統等核心內容，並結合電力電子、微電網及電力系統應用，協助學員建立從元件、電路到系統整合的完整觀念，提升實務設計與應用能力。

特色二、聚焦新興能源技術，結合電動車、儲能與AI資料中心應用

因應AI資料中心、高功率運算及電動車快速發展所帶動的龐大用電需求，課程探討電動車AC/DC充電技術、儲能系統、BBU、CBU、UPS備援電源及微電網整合應用，讓學員了解電池技術在新興能源基礎建設中的關鍵角色。

特色三、結合理論與場域導覽，掌握釩液流電池儲能實務應用

課程安排釩液流電池儲能應用介紹及釩液流電池實驗室參訪，透過實地觀摩儲能系統架構、關鍵設備及運作原理，協助學員了解儲能技術發展趨勢與實際應用，深化對新世代儲能系統的整體認識，提升理論與實務整合能力。

適合產業/對象

適合產業：

電源產業、電動車電源產業、照明驅動產業、太陽能逆變器產業、充放電裝置產業、再生能源轉換產業、儲能產業、AI資料中心產業等。
適合對象：
- 電池、儲能、電力電子及電源供應器相關研發、設計與測試工程師。
- 電動車、充電設備、能源管理、微電網及智慧電網相關從業人員。
- AI資料中心、電力系統、再生能源及能源基礎設施相關工程師。
- 有意了解動力電池、儲能技術及能源轉型應用之產品開發、技術管理與專案人員。