本課程已通過「新尖兵計畫」申請，即日起開放報名。
Python做為世界上最強大的程式語言，其廣泛的應用領域、易上手的特性以及強大與多元的開發社群，使其成為開發人員的首選程式語言。特別是在數據分析、數據科學和AI領域，Python已經超越了R語言，成為最受歡迎的語言之一。
本課程透過一系列的課程安排，從Python基礎到進階的應用，內容包含資料分析、數據資料庫設計與管理、資料數據視覺化應用等相關技能，以及Python在商業資訊分析的應用、Python深度學習等相關進階應用課程，全面性的涵蓋AI及數據分析技能的培訓課程。
最終，通過專題製作，學員將有機會應用所學的知識和技能解決真實世界中的數據分析問題，並提升解決問題的能力和實踐能力。
期望培養學員在AI數據分析領域的專業能力和創新思維，使他們能夠在數據驅動的產業中擁有競爭優勢。無論您是新手還是已有一定基礎的學員，本課程以Python程式為基礎，從基礎的程式與法和概念開始，逐步引導學員進入數據分析的世界。
結訓後可從事：AI數據分析工程師、資料分析師、軟體工程師、Python工程師、網路爬蟲工程師等。
補助對象
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本計畫補助對象為年滿十五歲至二十九歲之本國籍失業或待業青年。
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參加本計畫之青年於訓練期間不得為在職勞工、自營作業者、公司或行（商）號負責人。
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青年參加本署、分署及各直轄市、縣市政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練以下簡稱職前訓練者，於結訓後一百八十日內，不得參加本計畫。
課程目標
建構學員對商業資料科學有基本概念及實務應用能力，期能輔導進入產業就業。
(1) 強化邏輯思考: 培養邏輯思考能力。
(2) 學習程式語法: 學習Python的語法、結構、模組。
(3) 學習程式應用: 學習將程式語言應用在實務上，如：商業資訊分析、AI深度學習。
(4) 鍛鍊實務能力: 透過專題實作，將所學知識與技能，用來解決真實世界的數據分析議題。
課程特色
本課程從零基礎之課程內容、進階技巧，以至獨立完成數據分析專題。本課程為學員設計之習題作業皆為當今職場上所執行之資訊功能與系統，最終的專題製作會則是學員專業技能的表現。課程為協助學員銜接產業就業，堂堂皆為上機課，以期在最短期間內累積學員核心技能，為學員做好求職的準備，提高就業競爭力。
課程大綱
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科別 |
單元名稱 |
課程內容 |
時數 |
師資 |
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一般學科 |
產業概況與課程說明 |
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3 |
謝昌勳 楊明軒(備案) |
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一般學科 |
職場講座/履歷健檢 |
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14 |
雷穎純 |
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專業學科 |
大數據與創業管理 |
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14 |
楊明軒 |
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術科 |
Python程式基礎 |
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46 |
謝昌勳 楊明軒(備案) |
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術科 |
Python資料分析 |
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42 |
謝昌勳 楊明軒(備案) |
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術科 |
職場AI運用 |
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21 |
謝昌勳 楊明軒(備案) |
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術科 |
數據資料庫應用 |
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21 |
謝昌勳 楊明軒(備案) |
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術科 |
數據商業資訊的應用 |
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28 |
楊明軒 |
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術科 |
前端數據準備 |
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21 |
楊明軒 |
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術科 |
後端數據互動 |
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21 |
楊明軒 |
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術科 |
資料數據視覺化應用 |
|
21 |
楊明軒 |
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術科 |
AI 深度學習 |
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42 |
馬芳資 |
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術科 |
數據分析基礎技能 |
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14 |
楊明軒 |
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術科 |
AI資料科學概論 |
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21 |
楊明軒 |
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術科 |
專題製作 |
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31 |
楊明軒 謝昌勳(備案) |
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其他 |
成果展示與就業媒合會 |
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4 |
楊明軒 |
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總時數 |
364 |
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- 主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利
台北 
2025-07-04 
