從流程自動化到 AI Agent 打造真正的智慧系統
在生成式AI快速演進的浪潮之下，自動化不再單純只是固定流程的執行，而是逐漸邁向能理解情境、串接工具並持續優化的AI Agent。本課程內容涵蓋自動化環境與觸發條件設計、外部 API 串接、資料清洗與邏輯判斷、訊息推播與成果驗收，並進一步整合大型語言模型(LLM)，讓流程設計具備語意理解與互動能力，更透過賦予AI現成工具與自定義工具、建立記憶機制與任務整合，讓學員能在課程中實際完成一個可運作、可擴充的AI Agent實例。
本課程不僅著重實作演練，更強調流程設計思維與AI Agent架構的理解，主要目的是想協助學員將AI技術真正導入日常工作與企業流程當中，減少重工，全面升級工作效率與品質，讓學員專注在有價值的事物與決策上！
課程目標
- 能建立完整的AI智能自動化流程，而非單點工具應用。
- 學會串接外部API與企業內部資料，讓流程真正接軌實務。
- 讓LLM成為流程中的決策中樞，而非只是聊天工具。
- 能打造具備工具使用與記憶能力的AI Agent。
課程對象
- 想導入AI與自動化技術，優化內部流程、提升決策與執行效率者
- 適合數位轉型、資訊、營運、行銷、人資、專案管理等部門主管、工程師、行政及相關從業人員等
- 對Workflow自動化、API串接、智能自動化有興趣的學習者
講師簡介
游講師
學歷：國立臺灣科技大學電機工程所博士
專長：訊號處理、視訊分析、人工智慧、AI科技應用、數位轉型等
經歷：
-國立清華大學竹師教育學院兼任助理教授
-國立臺灣科技大學電機工程所兼任助理教授
-國立臺北教育大學數學暨資訊教育學系產業專家
課程大綱
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課程主題 |
課程大綱 |
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(一)設計自動化的思維與工作流
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1.建立自動化環境與觸發 -自動化全貌：解析n8n介面與節點運作邏輯。 -Trigger啟動：實作Schedule(定時)與Webhook(即時觸發)。 -Hello World：建立第一條測試流程，確認系統運作。 2.外部數據獲取/串接API -建立API觀念：HTTP Request原理(GET/POST)與API Key安全。 -氣象資料串接：實作串接氣象局Open API。 -JSON解析：看懂回傳資料結構，鎖定目標數據。 3.資料清洗與邏輯判斷 -資料處理：使用Edit Fields(Set)整理資料 -時間處理：使用Date & Time修正時區問題 -條件邏輯：使用IF節點設定條件 4.訊息推播與成果驗收 -通知串接：申請並設定 Line 節點。 -流程整合：串聯成完整自動化閉環。 -實作成果：學員成功收到當下的氣象通知。 |
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(二)打造全能的AI助理
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5.LLM模型串接與溝通 -模型設定：在n8n設定OpenAI/Gemini憑證。 -Basic LLM Chain：建立最基本的問答機器人。 -Prompt Engineering：設定角色扮演，讓AI成為「專業助理」。 6.賦予AI現成工具 -Agent架構：理解AI如何透Tools節點與外界互動 -內建工具：掛載計算機與維基百科 -自主決策：觀察AI如何自行判斷與決策 7.自定義工具(串接第一天課程) -Custom Tool製作 -工具描述：如何寫「給AI看的說明書」，讓Agent知道何時該查氣象。 -實作演練：看Agent如何自動調用API回答問題。 8.記憶機制與最終整合 -Memory模組：加入Memory模組，讓AI記得上下文。 -Orchestrator演練：綜合測試複雜指令(例如：「查一下台北天氣，然後寫一則適合今天天氣的問候簡訊」)。 -成果展示：實際完成一個能查資料、能計算、能寫文案的綜合型AI助理 |
台北 
2025-09-10 
