●本課程以 5W1H 架構剖析智慧製造的核心概念，從「為何導入」、「導入什麼」、「如何執行」等面向出發，協助學員掌握押出製程中智慧製造的整體脈絡與應用方向。 ●課程著重於導入前的學理觀念與技術溝通，協助企業釐清現況與需求，建立正確的導入策略與期望值。內容聚焦於塑膠成型產業，結合射出、押出等實務案例，說明智慧製造在製程監控、品質提升與效率改善上的應用，並介紹 AI、IoT、大數據與自動化等核心技術。 ●課程亦探討智慧製造與永續發展的關聯，協助學員建立數據驅動與數位轉型的思維。
本課程以醫療導管精密押出製程為核心，整合塑料材料特性與押出機、模頭、冷卻及引取系統等關鍵單元技術，著重培養學員的實務操作與製程理解能力。同時導入 AI 智慧製造技術，透過線上即時監測與自動化參數調整，提升產品良率、縮短試模與調機時間，並有效降低材料耗損與人為疏失風險。課程亦以風險管理與法規遵循為基礎，協助傳統製程進行升級轉型，內容涵蓋製程資料收集、AI 模型訓練及多元技術整合，引導學員掌握智慧製造於醫療器材產線中的應用價值與未來發展趨勢。本課程橫跨塑膠成型技術與智慧製造兩大領域，目標在協助產業於導入智慧製造前，建立正確觀念與完整技術基礎。面對少子化所造成的專業人才短缺、碳關稅政策衝擊，以及全球製造業數位轉型的趨勢，企業勢必透過智慧製造提升營運效率與整體競爭力。課程內容涵蓋智慧製造核心技術與實務應用，包括機器學習、人工智慧、物聯網（IoT）架構與資料分析方法，使學員能深入理解各項工具的功能、限制與實際效益，並據以評估自身工廠現況與需求，規劃合適的導入策略。智慧製造透過 AI 學習人員的操作經驗，將隱性專業知識轉化為可分析的數據資產，進而支援製程優化與決策制定。
- 一、醫療導管樣式與特徵
- 醫療導管樣式與特徵
- 二、醫療導管常用的塑料種類及流變特性
- 1、常用的塑料種類介紹
- 2、塑料結構、特性、機械性質、熱性質、耐化學性、加工溫度
- 3、流變特性介紹
- 4、熔融指數(MI)、剪切黏度、黏彈性質、模口膨脹現象、臨界剪切應力、鯊魚皮、管道效應、收縮率
- 三、醫療導管的精密押出模頭設計原理及重點
- 1、精密押出模頭設計規範及目標
- 2、微導管押出模頭的構造及設計重點
- 3、多腔管與異腔管押出模頭的構造及設計重點
- 4、顯影管押出模頭的構造及設計重點
- 四、適用於醫療導管的押出機、冷卻及拉伸等設備設計重點
- 1、適用於醫療導管的押出機規格
- 2、押出機螺桿的型式及重點
- 3、塑料在押出機內的塑化及混合
- 4、導管的冷卻水槽及拉伸系統介紹
- 5、押出機/模頭/冷卻水槽的互相配合
- 五、醫療導管常見的押出不良問題解析
- 1、外觀上的缺陷:管材表面的條痕、表面粗糙、結合痕、管材內面的波浪痕、管壁內的氣泡、晶點
- 2、 形狀尺寸上的缺陷:真圓度不佳、管材尺寸不符合標準值、管徑或壁厚的軸向變動物性不符、管材繞彎、管材斷裂、熱收縮
- 六、智慧製造概論 — 為何導入與核心概念
- 1、從老師傅的「憑感覺」經驗到用電腦「看數據」的參數
- 2、從現有的押出機、感測器（壓力、溫度）找出有用的資訊
- 3、找出押出線的「病灶」：評估自家產線最不穩定的地方（厚度不均？換料太慢？）
- 七、人工智慧原理概念
- 1、認識在製造業中會需要用到的AI
- 2、分類模型：「良品/不良品」的電腦篩選，回歸模型：預測「溫度調高5度，外徑會變多少」等
- 3、3分鐘使用COLAB建立屬於你的第一個預測模型
- 4、電腦很厲害但不是萬能：了解AI什麼時候會失準，以及如何重新訓練它
- 八、工業物聯網與設備整合
- 1、把機台連上線讓押出機「會說話」
- 2、認識壓力感測器、線徑規、電流計這些訊號如何協作
- 3、了解訊號如何轉成電腦上看得到的數字
- 4、實作演示：展示一組押出機的相關訊號是如何顯示在螢幕上，讓你不再需要人工拿紙筆抄表
- 九、AI資訊整合與製程優化
- 1、快速使用生產資料建立軟感測模型
- 2、透過微幅改良常見的管制圖，更容易解析數據與進行決策
- 3、整合AI與IoT數據，實現智慧製造應用
新竹 
2025-07-16 ~ 2025-07-19 
