AI Agent開發實務與應用

        AI Agent引領生成式AI邁入下一波浪潮-從被動執行指令轉為主動規劃與行動發展的嶄新面貌。AI Agent 讓AI不再只是一般文字回應的工具，而是能理解任務、規劃行動、執行決策的「智能代理」。隨著Google、Microsoft、Anthropic 等科技大廠相繼推出開發框架與協定(例如：ADK、MAF、MCP），AI正逐步走向能執行任務、調用工具、整合多系統的AI Agent。

       本課程不再談AI理論，直接從目前最夯的AI Agent開發與實作角度切入，手把手帶著學員清楚瞭解跨平台的AI Agent架構與實際應用(Google ADK、Azure OpenAI、Claude MCP與Ollama)，全面掌握雲端與地端的AI Agent整合技術，有助學員為未來AI自動化與智慧應用奠定關鍵基礎。

• 理解AI Agent運作原理與發展趨勢
• 熟悉Google ADK、Azure OpenAI、Claude MCP、Ollama等主流Agent框架
• 能建立從模型到工具層(Function Calling、MCP Server)的完整技術脈絡
• 能完整建置與整合多端AI Agent執行環境
• 能使用Microsoft Agent Framework(MAF)設計多輪對話與多重Agent應用

• 適合資訊人員(IT)、AI開發、AI模型應用、AI系統整合工程師或研發人員等
• 對生成式AI、AI Agent開發實務、AI Agent應用有興趣者