工業4.0浪潮下，世界主要工業國家製造業是以智慧製造為主軸發展，本國製造業也一直朝向自動化發展，然近年隨著AI技術發展，逐漸結合人工智慧、物聯網、雲端、大數據進而轉型為「智慧化產業」，也就是結合機器人、智慧製造、智慧服務等三個領域齊頭進行，帶動台灣產業的數位轉型與升級，自動化跨領域人才難得，因此需培育AI、機器人、PLC機電、人機圖控、工業物聯網與數據分析等自動化系統整合技術相關人才。現在工廠直接面對客戶下單，數位化訂單轉工單，為提升品質、降低成本、達成交期，以彈性生產製造模型，從自動化整合到智慧化已是必然發展之技術，機器人、自動化系統人機圖控與機器視覺，網網相連整合，前端自動化機台狀況與後端數據分析相關技術之發展是其重要關鍵一環，故以控制器與程式語言為核心，進行AI機器人與自動化系統整合為課程設計架構，培育學員從基礎工業配線、PLC單機控制技能外，進階人機圖控與電腦系統監控軟體培育自動化系統監控技術人才，並採用業界常用之LabVIEW圖控語言，進行圖形介面監控系統。AI機器人技術人才培育則加入機器人程式語言，系統性學習各種機器人(AGV輪型、FANUC工業手臂、ROS樹莓派機器人+AI等)控制及其應用。培養學員自動化系統整合的技術與能力，繼而進階學習AI機器人與機器視覺相關領域應用技術人才，訓練則從基礎到進階自動化整合技術，應用於實際自動化工作領域上，增加學員就業能力。
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| 課程目標 | 一、學科：了解自動化系統中半導體、光電及傳產製程機台系統機構、PLC控制器、感測器、致動器(馬達、氣壓)及機器人整合與應用原理，參訓能獲得智慧化(智慧設備、雲端與數據應用分析)與自動化整合，以及機器視覺與機器人相關專業知識。 二、技能：以培養企業自動化工程人才需求為目的，由基礎開始訓練，系統性的培育自動化系統與機器人技能人才，參訓能獲得基礎機械與自動化、機器人程式語言、PLC撰寫、人機圖控規劃、機器人程式與操作職能。 三、培育自動化工程師、機器人工程師、系統圖控工程師人才。 四、本班訓練課程輔導參加LabVIEW基礎認證(CLAD) |
| 就業展望 | 就業機會及方向多元化，可從事自動化系統整合(包括機電、人機圖控)與機器人相關工作: 1.可擔任自動化工程師:如半導體、光電、傳統產業自動化系統工程師、設備工程師、自動化控制工程師、電控工程師等相關工作。 2.適合從事儀(圖)控工程師:如製造業儀(圖)控程式整合應用規劃、撰寫等工作。 3.可擔任機器人工程師，從事機器人維護、程式撰寫等工作。 |
台北 
2025-08-26 ~ 2025-08-27 
