課程目的

　　根據預估，到2050年全球人口將達到75-105億人，糧食需求將面臨倍增的壓力。雲嘉南為臺灣農業主要發展區域，農作生產總數為臺灣第一，依據「臺灣農業整體從業人口與年齡分布」調查顯示，推估未來 10 年將有近 11 萬名農業從業人口因高齡化退場，近年來更由於農村人口老化與少子化的影響，從事農業人力大幅短缺，農業生產力受到相當衝擊。

　　為了提升臺灣農產業的競爭力並確保糧食生產，運用新科技進行農產業改革勢在必行。而智慧農業即能降低因人口高齡化、勞動力不足、極端氣候對產業帶來的衝擊，升級為智慧化與數位化，建立智慧栽培的模式，本課程將協助學員了解智慧農業運用之各項技術，並協助接軌進入農業科技相關行業，培養就業即戰力！

課程簡介

　　智慧農業（Smart Agriculture）結合農業和現代技術，能夠提高農業生產的效率、質量和可持續性。利用科技來監測、分析和控制農業過程，以提供更精確的管理和決策支持，並結合跨領域之資通訊技術(ICT)、物聯網(IoT)、大數據(Big Data)分析、多光譜AI辨識、區塊鏈等，以減輕農場作業負擔、降低勞動力需求，提供更有效率的農場經營管理模式，生產符合消費者安全需求及可追溯的農產品。

　　智慧農業的目標是最大化農業生產力，提供決策依據並帶來經濟效益、節約資源和保護環境、品質控制和食品安全，以提高農業生產的可持續性和競爭力。課程中將會透過以下技術教學，讓學員了解智慧農業具體應用並具備從事智慧農業導入相關行業或科技農業公司之能力。

1. 物聯網模組與平台（IoT）：透過農業物聯網模組與遠距灌溉模組，物聯網技術可以實時監測和收集農業環境中的數據，例如土壤濕度、溫度、植物健康狀況等。這些數據可以用於準確地控制灌溉系統、施肥和農藥的使用，以提高生產效率。
2. 大數據和數據分析應用：智慧農業利用大數據技術來收集、存儲和分析龐大的農業相關數據。透過數據分析，可以獲得有關作物生長、病蟲害預測、市場需求等方面的洞察，並作出更明智的決策。
3. 多光譜AI辨識(微軟MS-Azure平台)：AI和機器學習技術可以用於處理和分析大量的農業數據，並提供預測和建議，可以用於農作物疾病的早期檢測、農作物生長模型的建立、自動化控制系統的優化，可搭配無人機進行精準施藥、施肥、補水，有效、減藥減碳。
4. 無人機組裝與參數設定：無人機於進行空中監測，並使用遙感技術收集農田的影像和數據。這些數據可以用於繪製地圖、植被分析、災害監測等，從而協助做出更有效的管理決策。而近年來農業大量導入無人機進行噴藥灑肥，課程將教授無人機組裝與PID校準等基礎維修技能，讓學員可以進行植保無人機相關維修及無人機與AI結合之相關應用。
5. 專業證照培訓：教授無人機操作證學術科測驗內容，課程並實際教導噴灑、投擲等相關注意事項，讓學員了解無人機未來產業的多元應用，並協助安排普通操作證學科考試。

　　課程中以無人機組裝與基礎飛行訓練實際進行專題實作，讓學員具備物聯網模組的安裝與參數設定能力，將AI辨識導入農業應用，了解空拍建模與AI辨識與異常偵測等農業專業應用能力，為智慧農業培養專業且全面的技術人才。
 

課程照片