隨著科技進步與全球經濟、地緣政治情勢日益複雜，保險業者正積極擴大導入人工智慧（AI）應用，以應對不斷變化的風險環境。AI的長期效益在風險評估、損失控制和理賠流程等面向逐漸顯現，不僅能提升營運效率，更能協助保險公司從被動理賠轉為主動預防。

在建築風險管理領域，AI展現出其協助早期預警的潛力。根據《Risk & Insurance》報導，利寶互助保險（Liberty Mutual）北美建築與全球風險解決方案總經理艾米·施瓦茨（Amy Gross）指出，AI能幫助保險業者更早發現潛在風險，例如透過AI影像辨識技術，自動識別工地上的不安全狀況，像是未妥善佩戴個人防護設備（PPE）、設備操作不當或違規進入禁區等。這使得保險業者能將重心從事件發生後的理賠，轉向事前預防與介入。艾米·施瓦茨強調，AI並非取代建築風險管理的基本原則，而是透過將分散的工地資訊轉化為可操作的洞察，讓基本管理更具規模、一致性且更及時。

此外，數據分析與預測分析的應用，能整合過往獨立的工地觀察、事故歷史、排程、天氣等資料，揭示高風險模式。這讓建築公司能提早分配資源，並在損失發生前採取調整措施。無人機技術也提供檢查困難或不安全的區域，如屋頂、外牆，並有助於監測工程進度，甚至協助建立數位分身（physical assets to a virtual model, used for monitoring and analysis）模型，從而提升整體風險控制能力。

對生命科學產業而言，地緣政治與經濟不確定性帶來前所未有的挑戰。The Hartford 的生命科學產業業務主管布拉德·約翰遜（Brad John）觀察到，隨著貿易限制、供應鏈重點轉移，企業面臨的風險更加複雜且相互關聯。The Hartford’s Global Insights Center 主管本·賴特（Ben Wright）指出，關稅政策快速變化可能影響藥品成本，進而對承保決策（insurers’ decisions on whether to accept a risk）造成影響。該中心透過經濟與地緣政治情報研究，協助承保人員深入理解這些宏觀變化如何影響特定被保險企業的營運。

然而，AI的導入也伴隨新的風險，保險業者需謹慎應對。艾米·施瓦茨提醒，AI可能引發隱私、智慧財產權及專業判斷方面的疑慮。例如，透過穿戴裝置、攝影機和生物識別技術收集員工資訊，涉及敏感數據的保護問題。若AI系統使用專有工程圖紙或設計進行訓練，則需明確權屬與保密規範。此外，AI的建議若含有錯誤或偏見，可能導致延誤、品質問題甚至安全隱患。因此，AI應被視為輔助決策工具，而非取代專業判斷。成功的企業將AI技術與強大的治理、網路安全、人為監督及驗證流程結合，以確保其有效且安全地應用。這些國際發展趨勢，也為台灣保險業者在導入人工智慧時，提供了重要的參考方向，並帶來相應的機遇與挑戰。