美國銀行（Bank of America）因在人工智慧（AI）領域採取較為審慎的策略，導致其在快速成長的信用交易市場中未能充分參與，預計第三季交易營收將持平，表現落後於主要競爭對手。

信用交易（credit trading）是指銀行協助企業發行債務，或買賣債券等固定收益產品。根據《Crypto Briefing》報導，今年以來，全球企業為資助 AI 基礎設施已發行超過 4,000 億美元債務，形成龐大的交易市場。然而，美國銀行在高階主管去年質疑 AI 相關支出需求後，調整了其 AI 新創公司策略，導致其在企業債務發行方面落後於同業，難以在這些由 AI 驅動的業務中分得一杯羹。

該行執行長布萊恩·莫伊尼漢（Brian Moynihan）預期，第三季交易營收將相對持平。他坦言，美國銀行在一些交易活動量較大的業務中，定位確實不如競爭對手。這項展望消息於上週傳出後，導致該銀行股價下跌。相比之下，摩根大通（JPMorgan）預計其第三季交易營收將成長中高位數，而花旗集團（Citigroup）則預期有中個位數成長。儘管如此，美國銀行的交易業務仍可能迎來連續第 17 個成長季度。

儘管策略審慎，美國銀行仍參與了部分 AI 相關業務。今年稍早，該行向 OpenAI 提供了 5.2 億美元的信用額度。今年 4 月，美國銀行成功出售了與甲骨文（Oracle）在密西根州（Michigan）資料中心相關的 140 億美元債券，其中約 100 億美元由太平洋投資管理公司（Pacific Investment Management）購入。然而，該行並未參與黑石（Blackstone）旗下 QTS Realty Trust 發行的 39 億美元高評級債券等其他重要交易。

阿波羅全球管理（Apollo Global Management）估計，AI 相關債務幾乎佔今年新增債務供應的四成。投資級指數中，到期日至少 10 年以上的科技債券和超大規模雲端服務提供者（hyperscalers）佔比超過兩成。目前，美國銀行在美國投資級和高收益債券發行管理方面位居第三，僅次於摩根大通和摩根士丹利（Morgan Stanley）。