Falcone 強調,他衡量 AI 成功的標準是實際成果,例如是否增加銷售額、提高維修訂單量、推動高價值維修項目,以及提升整體交易毛利,而非單純考量節省成本或裁減員工數量。他預見 AI 在業務開發中心(BDC,負責客戶關係管理與潛在客戶開發)和外撥業務操作中具有巨大潛力,可協助經銷商處理目前難以觸及的大量機會與數據。
此外,Falcone 預期未來消費者在購物和議價過程中將會更頻繁地依賴 AI 輔助,這使得經銷商在大型語言模型(LLM,Large Language Models,泛指能理解與生成人類語言的AI模型)中的能見度變得日益重要,成為汽車產業需要積極應對的課題。