在技術層面,樂金系統整合將透過微調現有的公開通用 AI 模型,使其專門適應資本市場調查的需求。這個AI模型將學習大量數據,包括公開的股價、交易量、監管申報文件,以及南韓金融監督院在過往調查中取得的非公開敏感資料。考量到資訊的敏感性,該AI系統將安裝在與外部網際網路隔離的封閉網路環境中,嚴禁使用如 OpenAI 的 ChatGPT 或 Google 的 Gemini 等透過外部雲端服務呼叫的模型。樂金系統整合的提案也指出,將考慮使用國內的大型語言模型,例如 LG AI Research 開發的 EXAONE,作為內部伺服器安裝的候選方案。