根據《CNBC》報導，儘管全球人工智慧（AI）領域已出現超過兩千項旨在規範其發展的提案，但目前尚無一項真正解決了長期且全面的監管框架問題。這項分析指出，當前的努力多半聚焦於處理零碎的眼前挑戰，而非建立一套持久、具前瞻性的治理準則。

美國的提案數量

報導指出，光在美國，各州層級就有超過一千五百項與人工智慧相關的法案正在審議中，國會也提出了數百項法案，而行政部門則發布了數十項行政命令。這顯示各界對於如何監管人工智慧產業抱持著多元且分歧的看法。

歷史借鑒

文章引述歷史經驗強調，過去重大危機往往促成了關鍵監管機構的誕生。例如，美國證管會（SEC）是在1929年股災後成立的，而美國核能管理委員會（NRC）則是在三哩島核電廠部分爐心熔毀事故後建立的。這些例子顯示，健全的監管框架對市場穩定與公共安全至關重要。

那斯達克前執行長觀點

Robert Greifeld（美國商人），現任 Cornerstone Research 董事總經理兼共同創辦人，同時也是《CNBC》撰稿人，曾在那斯達克（Nasdaq）擔任執行長。他表示，在那斯達克任職期間，美國證管會要求對核心交易技術的改進必須提交細節供審閱與評論。儘管這讓競爭對手能提早知悉變動，但長遠來看，此舉造就了全球最優異的美國資本市場。他也指出，SpaceX 公司首次公開發行（IPO）之所以能在美國市場成功，也與這些嚴謹的規範環境息息相關。Robert Greifeld 認為，對於大型語言模型（LLM）等人工智慧模型的重大變革，未來收到的公眾評論數量將會遠超交易技術的變動，突顯監管的複雜性。

監管挑戰與呼籲

Robert Greifeld 強調，雖然任何短期的監管措施都可能阻礙進步，但從長遠來看，建立適當的規則將創造更大的公共利益。他呼籲政策制定者應主動出擊，成立一個具有廣泛授權的全國性監管機構，以妥善監督這場人工智慧革命所帶來的機遇與挑戰。然而，他也提醒，成立監管機構並非萬靈丹，仍需持續的國會、行政、司法與公眾監督。他表示，人工智慧革命是一場全球性的競爭，如何在創新驅動的市場與適當的監管之間取得平衡，是一項艱鉅的任務。