Citrix Systems（Citrix）於本月稍早宣布，已為旗下NetScaler AI Gateway平台新增模型上下文協定（MCP）閘道功能。此舉旨在將NetScaler AI Gateway定位為統一的治理節點，用以管理大型語言模型（LLM）與AI Agent的網路流量，協助企業應對人工智慧應用日益複雜的治理挑戰。

根據《ERP Today》報導，新的NetScaler功能允許企業安全地路由、治理並監測AI Agent流量至後端MCP伺服器。Citrix還導入了模型路由與Token級別的使用追蹤功能，專為LLM流量設計。這些強化措施為企業的安全、基礎設施及AI平台團隊提供了一個從單一平台與儀表板管理AI Agent與模型互動的能力。

Citrix指出，企業在部署AI Agent時面臨嚴峻挑戰。隨著AI Agent與企業資源規劃（ERP）、財務、人資（HR）、供應鏈管理（SCM）、客戶關係管理（CRM）等業務系統、數據和工作流程互動，MCP伺服器、端點、認證模式與AI Agent動作可能分散於整個企業，缺乏一致的控制層。NetScaler MCP Gateway正是為了解決此痛點，提供單一受治理的進入點，將請求路由至經批准的後端MCP伺服器，並應用集中化的政策控制，避免團隊管理碎片化的端點和不一致的認證方法。

這些功能包含集中式認證、每位使用者及全域Token、OAuth與混合流程、基於工具的速率限制，以及伺服器允許/封鎖列表。此外，該平台也支援會話持久性與協定感知監測。Citrix正將NetScaler AI Gateway擴展至多供應商LLM工作負載，透過新的內容切換模型路由功能，能根據政策將來自AI Agent與應用程式的聊天請求路由至不同的模型。

Citrix NetScaler總經理Steve Shah表示，AI Agent透過MCP查詢系統紀錄將成為「新的API呼叫」，而透過政策保護系統紀錄以規範服務存取，將成為安全與法規遵循的核心。該公司在私有技術預覽中，已讓NetScaler AI Gateway作為LLM閘道，支援Anthropic的Claude Code使用案例。

Citrix強調NetScaler的單次處理架構（single-pass architecture）在AI治理方面的優勢，稱流量管理、認證、路由、安全檢查、速率限制及可觀察性可一次性完成。NetScaler AI Gateway於今年4月推出，旨在為LLM專案提供企業級治理、成本控制與安全性，而7月的更新則將其策略從模型存取擴展到透過MCP連接企業工具和系統的Agent流程。