DeepSeek 過去曾以其高效的模型 DeepSeek V3 和 R1 挑戰業界普遍認為先進 AI 系統需龐大開發預算的概念,引起國際關注。儘管 DeepSeek 以精簡方式開發模型聞名,但要從技術實力驗證走向大規模市場競爭,仍需大量資本。騰訊的加入能為 DeepSeek 帶來消費者網路、雲端運算、遊戲及數位基礎設施的豐富經驗;寧德時代的投資則象徵 AI 已超越軟體和網路公司,深入工業策略的核心。
中國 AI 模型崛起挑戰美國領導地位
這波趨勢也反映在其他中國 AI 新創的崛起。美國 Anthropic 公司旗下的 Fable 和 Mythos 模型在兩週前因美國政府指令受限,恰好為中國 AI 提供了機會。例如,北京智譜華章科技有限公司(Z.ai)便推出了一款名為 GLM-5.2 的 AI 模型,其能力已逼近 Anthropic 的 Fable 和 Mythos。分析指出,GLM-5.2 的使用成本僅約 Anthropic Claude Opus 4.8 的八分之一,且開放原始碼,用戶可免費使用及修改。這使得 Z.ai 的技術成為全球第三常用的 AI 任務工具,特別擅長生成電腦程式碼和操作 AI agents(數位助理,能利用其他軟體執行任務)。
矽谷 alphaXiv 共同創辦人 Rehaan Ahmad 指出,隨著 Fable 受到限制,美國與中國在 AI 領域的差距已縮小到令人擔憂的程度。大型雲端服務供應商,包括微軟和亞馬遜,已開始提供來自 Z.ai、DeepSeek、MiniMax 等中國新創公司的系統。微軟甚至考慮將 DeepSeek 的最新模型整合到其現有產品中,儘管其目前主要採用 Anthropic 和 OpenAI 的技術。
晶片管制與數據安全疑慮仍在
然而,中國 AI 模型在美國市場的普及仍面臨挑戰。美國商務部於 2025 年已將 Z.ai 列入黑名單,加上外界對中國模型與中國政府關係的擔憂,以及美國企業被迫削減 AI 開支,都使得美國企業在採用時有所疑慮。Anthropic 和 OpenAI 曾指控中國公司非法利用其 AI 系統加速技術進步,Anthropic 更致函美國參議員蒂姆·斯科特(Tim Scott)和伊莉莎白·安·沃倫(Elizabeth Warren),指控阿里巴巴透過 24,000 個詐欺帳戶「明目張膽地」複製其技術。美國的半導體出口限制也迫使中國公司轉向本土晶片設計和更高效的 AI 架構,華為在 Tau Scaling 等晶片設計框架的進展,正成為這項轉變的重要推手。