亞馬遜（Amazon）正積極向其他零售業者推廣其人工智慧（AI）購物解決方案「Alexa for Shopping」，該方案結合了亞馬遜專屬的AI代理Rufus以及語音助理Amazon Alexa的生成式AI升級版Alexa+，旨在大幅提升零售效率與消費者購物體驗。

亞馬遜執行長賈西（Andy Jassy）先前曾表示，零售AI代理因能存取購物記錄與消費者偏好等資源，相較於市場上的第三方選項更具優勢。根據亞馬遜的說法，對話式購物環節的轉換率，是傳統關鍵字搜尋的3.5倍，證明其強大的商業潛力。

Alexa for Shopping讓外部零售商能夠直接運用AWS的技術與經驗。AWS Generative AI Innovation Center已將這些經驗整合為「AWS Agentic Shopping Assistant」，這項新AI功能協助賣家即時洞察業務發展，並生成個性化、互動式的內容，結合其業務數據、深入分析和建議行動。

AWS Agentic Shopping Assistant與Alexa for Shopping採用相同的基礎，並可依據零售商的特定商品目錄、客戶群及購物環境進行客製化，確保其AI語音助理能符合品牌聲調與領域專業知識。零售商將獲得架構指引、初始程式碼及AWS專家的支援，讓他們能在數週內推出獨特的對話式購物體驗，省去從零開始耗費數年的時間。

對話型AI助理能根據購物者需求提供推薦，使顧客更容易瀏覽零售商的商品目錄。亞馬遜強調，隨著AI代理逐漸成為購物決策的主要介面，零售商必須建立自己的AI系統，以避免依賴無法專為其品牌或客戶服務的通用型答案引擎。

AWS Agentic Shopping Assistant（AWS ASA）可串接Amazon Bedrock、AgentCore和OpenSearch等多項AWS服務，這些服務已在amazon.com上透過數十億次真實購物互動獲得驗證。採用AWS ASA的零售商，不僅能運用amazon.com驗證過的技術基礎，同時也能保有其專有的客戶洞察、領域知識與品牌關係等競爭優勢。

今年4月13日，泰佩思琦（Tapestry）旗下的凱特絲蓓紐約（Kate Spade）便已推出Kate Spade AI Gift Concierge。該購物助理利用了Amazon Bedrock AgentCore，專為禮品選購時可能面臨的情緒高漲但信心不足的時刻所設計。由於有高達53%的購物者表示在購買禮物時感到壓力，此AI代理透過自然對話詢問場合、收禮人及風格，精準提供符合需求的產品推薦。