這項研究成果已刊登於《自然-納米技術》(Nature Nanotechnology)期刊。主導研究的馬克·赫薩姆(Mark C. Hersam)教授指出,人腦的能源效率比數位電腦高出五個數量級,因此從大腦尋求下一代運算靈感是合理的。他強調,傳統電腦依賴剛性矽晶片上的數十億個電晶體,耗能巨大且一旦製造便固定不變;而大腦則具有異質性、動態且三維的特性,需要新材料和新方法來建構電子元件。
這些可列印神經元能產生多種放電模式,包括單一尖峰、穩定放電和爆發性活動,其尖峰頻率最高可達 20 千赫,並能穩定運作超過百萬次循環。研究團隊與西北大學神經生物學教授英迪拉·M·拉曼(Indira M. Raman)合作,將人工電壓尖峰應用於小鼠小腦切片,成功活化了小腦主要的浦金耶神經元。赫薩姆教授表示,他們的人工神經元在時間範圍內展現出前所未有的特性,足以與活體神經元直接互動。