GPAI的技術基礎也備受肯定,其核心研究已被The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP 2025)的產業軌道接受。其中,名為CBIT的框架能生成大型語言模型數學問題,其錯誤率甚至低於人類撰寫的問題,Turing計畫於2026年將CBIT整合至GPAI。
目前,GPAI已整合GPT Image 2.0,並支援Nano Banana Pro、Nano Banana 2以及Turing自家的STEM專業視覺化引擎。該公司正積極從B2C市場拓展至B2B,透過與大學研究所、研究實驗室及企業研發團隊建立合作夥伴關係,擴大其Team和Enterprise方案的應用。值得一提的是,Turing還向參與大韓民國「National Champion AI program」的企業提供30萬筆高品質數學AI訓練資料,服務全球123個國家的用戶。