美國 Advanced Research Projects Agency for Health（ARPA-H）已於近日啟動一項新計畫，旨在透過人工智慧（AI）驅動的研究生態系，加速生物醫學的探索進程。這項名為 Intelligent Generator of Research（IGoR）的計畫，目標是提升研究的可重現性、跨領域協作，並優化疾病模型建構。

ARPA-H 推出 IGoR 計畫，以期克服生物醫學研究長期面臨的挑戰，包括零碎的工作流程、有限的跨領域合作，以及科學研究中普遍存在的重複性危機。該計畫將支援開發 AI 驅動的系統，以更有效率地產生、驗證及精煉生物醫學研究，尤其針對複雜的慢性疾病。

IGoR 計畫將資助來自人工智慧、計算生物學、實驗科學和實驗室基礎設施等領域的團隊，共同建構互聯的系統。這些系統將能夠建立疾病模型、識別知識缺口，並提出實驗建議以增進科學理解。該計畫將聚焦於阿茲海默症、帕金森氏症和自體免疫疾病等病症，這些疾病的生物複雜性已超越傳統研究方法所能處理的範疇。

這項倡議將建立標準化的實驗協議和實驗室網絡，以利研究重複驗證並產生經確認的數據。這些數據將持續改進基礎疾病模型，從而創建一個更具適應性且系統化的研究生態系。IGoR 計畫亦符合 ARPA-H 拓展與研究人員、新創公司及科技業者夥伴關係，以推動健康創新的策略。

ARPA-H 主任 Alicia Jackson 自 2025 年底上任以來，一直強調在醫療保健網路安全、分散式生物製造和先進醫療技術等領域的努力。她表示：「家屬不應在知識緩慢積累、研究人員只進行熟悉而非最具啟發性實驗的情況下，苦等突破。透過 IGoR，ARPA-H 將現代化證據的產生、分享和驗證方式，讓即使非加速科學領域的研究，也能在數年而非數十年內取得突破。」