Amodei 估計,中國的人工智慧模型技術落後 Anthropic 約六到十二個月,這意味著留給全球修補這些漏洞的時間同樣緊迫。他憂心 AI 將導致「漏洞數量、資料外洩次數大幅增加,以及學校、醫院甚至銀行因勒索軟體造成的財物損失急遽攀升」。美國財政部長史考特·貝森特(Scott Bessent)與聯準會主席鮑爾(Jerome Powell)已為此召集多家銀行執行長,討論 AI 模型對其攻擊風險的影響。Amodei 建議,AI 的監管應借鑒汽車產業模式,在確保競爭的同時,也需建立嚴格的安全防護措施。為此,Anthropic 已啟動「Project Glasswing」計畫,投入高達 1 億美元的使用額度,與 12 個首批合作夥伴獨家部署 Mythos 進行防禦性安全工作。
Anthropic 雙向發展:深耕金融服務 AI
儘管 Amodei 提出嚴肅的網路安全警示,Anthropic 同時也積極拓展 AI 在其他領域的應用。Anthropic 今日宣布將擴展其金融服務平台,推出 10 個全新的人工智慧代理,協助投資銀行及後勤部門處理繁瑣的工作,並將整合至微軟(Microsoft)Office 程式中。這些新代理包括能夠根據文件和分析報告建立金融模型的「模型建構器」,以及能在客戶會議前起草投標書的「投標建構器」。
根據 Anthropic 今日發布的簡報,金融服務已成為該公司企業營收的第二大來源,僅次於科技業,其前 50 大客戶中有四成來自金融業。華爾街的大型銀行如摩根大通(JPMorgan)、高盛(Goldman Sachs)及摩根士丹利(Morgan Stanley)也正加速導入 AI 工具,以減少初級銀行家至軟體工程師的工作時間。摩根大通執行長傑米·戴蒙(Jamie Dimon)便表示,該銀行已針對 AI 可能取代的職位制定「龐大的員工重新部署計畫」。此舉凸顯了 AI 在提升效率與潛在風險之間,對全球產業帶來的複雜影響。