數位行銷平台 AdRoll 與程式化廣告技術供應商 PubMatic 近日宣布一項重要整合，將雙方的人工智慧（AI）代理程式透過模型上下文協議（MCP）串聯，旨在解決長期困擾業界的程式化廣告交易交付問題。此項合作預計能將過去需耗時數天的故障診斷流程，大幅縮短至數分鐘內完成。

傳統上，當程式化廣告交易未能順利交付時，廣告主需求方平台（DSP）與供應方平台（SSP）的團隊，往往需要耗費大量時間手動匯出日誌、提交支援工單，並來回溝通數日才能找出問題根源。交付失敗的原因可能來自交易的任一端，例如需求方的競價限制、創意素材受阻，或是供應方的底價不符、目標受眾設定過窄等複雜情況。

透過本次整合，AdRoll 的 AI 代理程式現在能夠即時向 PubMatic 的診斷系統發出查詢，直接獲取交付失敗的根本原因分析，並提出建議的修正措施。這一切皆在一個協調工作流程中完成，無需登入第二個平台或等待人工回應。

模型上下文協議（MCP）最初由 AI 公司 Anthropic 開發，隨後捐贈給 Linux基金會。該協議作為 AI 應用程式與外部系統之間的標準化通訊框架，概念上類似一個通用連接器，允許大型語言模型（LLM）透過一致的介面存取應用程式介面（API）、資料庫和工具，而無需客製化連接。這次整合展現了在無需自訂 API 或緊密耦合整合的情況下，跨平台實現互通性的潛力。

AdRoll 執行長 Vibhor Kapoor 指出：「廣告生態系不應各自為政，其背後的系統也應如此。我們的策略是建立一個更互聯、更具彈性的生態系統，讓 AI 能跨平台運作，並能整合新數據源與技術。」PubMatic 廣告主解決方案副總裁 Alex Shephard 也表示：「在傳統的程式化工作流程中，缺乏需求方決策如何影響廣告活動交付的可見度，是最大的挑戰之一。這次合作證明了供應鏈中的智慧能帶來更好的成果，讓行銷人員和合作夥伴對發生的事情及其原因有更清晰的了解。」

此次 AdRoll 與 PubMatic 的整合，標誌著 AI 代理程式從單一平台或平台家族內部運作，擴展到跨公司、跨平台協作的關鍵一步。此類整合的普及，預計將為整個廣告生態系統帶來更快的問題解決速度，並減少供應鏈中的營運摩擦。PubMatic 的 AgenticOS 在 2025 年 12 月的代理程式活動中，已實現比非代理程式活動多 40% 的曝光，成本效益提高了 5.5 倍，影片完成率達到 98%。PubMatic 也已於 2026 年 3 月 11 日向 IAB Tech Lab Agent Registry 註冊其 MCP 伺服器，截至當日，該註冊表已有 10 個活躍的 MCP 註冊項目。