英國廣播公司威爾斯分部（BBC Wales）近期啟動一項創新實驗，透過追蹤六位虛擬選民的社群媒體動態，深入探討演算法如何影響人們接收新聞與政治資訊，以及潛在的假訊息傳播模式。

這項名為「臥底選民」的概念，源於英國廣播公司社群媒體調查記者瑪麗安娜·史普林（Marianna Spring）為其 Americast 播客節目及 2024 年英國大選所創。該計畫的作者本·薩默（Ben Summer）表示，將在接下來的五週內，利用多支新手機追蹤這些虛擬帳號在 YouTube、Facebook、TikTok、Snapchat、Instagram 和 X 等主要社群平台上的動態，透過按讚、觀看影片及追蹤專頁等互動行為，觀察其演算法所推送的內容。

這六名虛擬選民的設定，是依據英國國家社會研究中心（National Centre for Social Research, Natcen）的數據分析，代表了威爾斯選民的廣泛意見與政治立場。薩默再為其增添生活細節與由人工智慧（AI）生成的圖像，並將其設定於威爾斯不同選區。他坦言，此舉並非嚴謹的科學研究，也無法完全代表所有威爾斯選民，但旨在提供一個窗口，一窺不同用戶可能接收到的內容類型。

社群媒體在現代資訊傳播中扮演著關鍵角色。《Ofcom》於 2025 年的「新聞消費調查」顯示，在威爾斯，高達 52% 的成年人將社群媒體作為新聞來源。其中，Facebook 僅次於 BBC One，成為第二大新聞來源；Instagram、YouTube、TikTok、X 及 WhatsApp 等平台也名列前茅，甚至超越了部分傳統電視頻道與報紙。

然而，社群平台上的內容組成複雜，不僅包含傳統媒體報導、網紅評論，也充斥著個人觀點與政治團體訊息。薩默指出，人工智慧的參與讓資訊辨識更具挑戰，他上月便曾調查並發現 Facebook 上流傳的政治深偽（deepfake）內容。透過這項實驗，BBC Wales 期望在森尼德議會（Senedd）選舉前，更深入地揭示社群媒體演算法如何根據個人興趣與線上檔案，為用戶量身打造資訊泡泡，進而影響其對政治事件的認知與判斷。