課程介紹
隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)和生成式AI(如ChatGPT)的驚人突破,進一步加速了智能化應用與發展,徹底改變了我們的生活方式。ChatGPT 等技術展示了前所未有的語言處理與問題解決能力,並在科技、教育、醫療等多個領域帶來了革命性的應用。
現在,人工智慧已與各個產業做深度結合,不論是科技業、金融業或製造業,皆透過AI技術實現更高效的運營和創新。然而,市場上仍嚴重缺乏同時掌握數據分析和專業領域知識的人才。因此,如何培育兼具數據分析與跨領域專長的專業人才,已成為各大企業急需解決的問題,並將決定未來競爭力的關鍵。
本課程內容涵蓋AI人工智慧及系統開發相關技術,其中AI人工智慧部分涉及較多進階內容,因此,課程中有較多時間進行說明及實戰演練。同時,作業練習、專題討論及專題實作等課程,將協助學員製作期末專題。由於大多數的程式語言、技術文件、以及開發工具的操作都是基於英文,熟悉英文是學習和使用這些技術的必要技能。而在課程中,亦會特別強調技術詞彙和操作命令的英文使用,幫助學員提升能力以滿足AI求職市場之需求,參加本系列課程之學員將能成為精通AI人工智慧與大數據分析之人才,並能做跨領域之學習以提升就業競爭力。
為了讓學員能實踐本課程所學,規劃學員至TTA(Taiwan Tech Arena)臺灣科技新創基地進行企業參訪,邀請進駐TTA之新創公司進行公司介紹,並與學員互動交流,期望學員能從中獲得更多實務上AI與大數據開發之經驗。
結訓後可從事:數據分析師/大數據工程師/AI工程師/資料分析工程師
現在,人工智慧已與各個產業做深度結合,不論是科技業、金融業或製造業,皆透過AI技術實現更高效的運營和創新。然而,市場上仍嚴重缺乏同時掌握數據分析和專業領域知識的人才。因此,如何培育兼具數據分析與跨領域專長的專業人才,已成為各大企業急需解決的問題,並將決定未來競爭力的關鍵。
本課程內容涵蓋AI人工智慧及系統開發相關技術,其中AI人工智慧部分涉及較多進階內容,因此,課程中有較多時間進行說明及實戰演練。同時,作業練習、專題討論及專題實作等課程,將協助學員製作期末專題。由於大多數的程式語言、技術文件、以及開發工具的操作都是基於英文,熟悉英文是學習和使用這些技術的必要技能。而在課程中,亦會特別強調技術詞彙和操作命令的英文使用,幫助學員提升能力以滿足AI求職市場之需求,參加本系列課程之學員將能成為精通AI人工智慧與大數據分析之人才,並能做跨領域之學習以提升就業競爭力。
為了讓學員能實踐本課程所學,規劃學員至TTA(Taiwan Tech Arena)臺灣科技新創基地進行企業參訪,邀請進駐TTA之新創公司進行公司介紹,並與學員互動交流,期望學員能從中獲得更多實務上AI與大數據開發之經驗。
結訓後可從事:數據分析師/大數據工程師/AI工程師/資料分析工程師
課程目標
- 深入淺出了解Python程式語言、機器學習、深度學習等AI技術。
- 了解人工智慧影像辨識、語音辨識演算法。
- 協助同學轉職AI/資料分析工程師。
課程特色
- 清楚的理論講解:
老師會將大量複雜的理論,以非常直觀的方式傳授給同學,不只讓你不怕大量複雜的機率統計以及微積分,還讓你可以直接了解每個步驟的意義及效果,學習成果將會事半功倍。 - 重視實作:
這門課會有將近50%的實作課程,配合老師深入淺出地的理論講義,學生能一步步理解每個實作細節,增加實戰經驗,也協助同學熟悉各種程式語法以及使用的小技巧。 - 實務經驗分享:
講師將會分享大量的企業真實案例,還有將AI成功導入企業的經驗,幫助你瞭解實務會遇到的問題,分析AI成功落地與否的每個環節,期望學生學成後,能順利進入AI領域公司。