阿里巴巴集團旗下的阿里巴巴雲正強化在日本的布局，將以開源大型語言模型（LLM）為核心，鎖定重視資訊安全的企業，提供全方位的AI解決方案。

《ASCII.jp》報導，阿里巴巴雲於 3 月 11 日舉行記者會，宣布最新的日本市場戰略。新任日本法人總經理粟田岳史表示，阿里巴巴雲的獨特價值在於擁有強大的開源AI模型。該公司計畫擴大對日本市場的投資，目標在 2029 年前將日本法人的人員擴增 2.5 倍，合作夥伴生態系統擴大到 100 家。

阿里巴巴雲在全球主打「AI+雲端」戰略，並宣布未來 3 年將投資 530 億美元於 AI 基礎建設。粟田岳史強調，阿里巴巴雲的優勢在於提供從半導體到 IaaS、PaaS、MaaS（模型即服務）以及 AI 應用程式的完整堆疊解決方案，並擁有領先亞洲市場的雲端環境。

MaaS 的核心是多樣化的開源 LLM。所謂的開源模型，是指公開 AI 模型的參數（權重），允許任何人在自己的環境中利用和客製化。這類模型可用於開發客製化的 AI，或在本地環境中安全地運行。

阿里巴巴雲的「Qwen（通義千問）」系列是全球最受歡迎的開源模型之一，累積下載次數已超過 10 億次，基於 Qwen 進行微調的衍生模型也超過 20 萬個。最新的 Qwen 3.5 總參數達到 3970 億，並採用了先進的架構，能在推論時將參數控制在 170 億，兼顧性能。

Qwen 3.5 也支援多模態應用，其日文光學字元辨識（OCR）的精準度在社群媒體上引起廣泛討論。此外，阿里巴巴雲的圖像、影片生成模型「WAN」系列至今已生成 6.4 億張圖片和 3.4 億個影片。

開源LLM成企業新選擇

開源 LLM 的興起，為企業在 AI 應用上提供了新的選擇。相較於封閉式模型，開源 LLM 具有更高的靈活性和客製化空間，企業可以根據自身的需求進行調整，打造更符合自身業務場景的 AI 解決方案。同時，開源 LLM 也降低了企業對特定供應商的依賴，有助於提升 AI 應用的自主性。

對於台灣企業而言，採用開源 LLM 也具有其優勢。台灣擁有完整的半導體產業鏈和豐富的資料資源，可藉此優勢發展具備在地特色的 AI 應用。然而，開源 LLM 也面臨一些挑戰，例如模型訓練和維護需要較高的技術能力，以及如何確保資料安全和模型合規等問題。因此，台灣企業在導入開源 LLM 時，需要審慎評估自身的能力和風險，並選擇合適的合作夥伴。

阿里巴巴雲在日本的戰略意義

阿里巴巴雲在日本強化開源 LLM 的布局，不僅能滿足當地企業對 AI 的需求，也可能對台灣的雲端市場產生影響。隨著 AI 技術的快速發展，雲端服務商的角色也日益重要。台灣的雲端業者除了提供基礎的雲端服務外，也應積極發展 AI 相關的解決方案，才能在市場上保持競爭力。此外，台灣企業也可以參考阿里巴巴雲的經驗，積極參與開源社群，共同推動 AI 技術的發展。