為因應人工智慧（AI）發展，各企業積極擴建數據中心，然相關電力成本問題日益受到重視。美國住宅用電價格自 2020 年以來已上漲超過 36%，引發民眾與政策制定者質疑，數據中心是否為電價上漲的原因之一。

儘管如此，半導體研究公司 SemiAnalysis 近期報告指出，數據中心擴張僅是影響電價的因素之一，市場設計與政策決策在能源價格上漲中扮演更重要的角色。報告中並提及，從維吉尼亞州鄉村到亞利桑那州沙漠，許多社群開始反對 AI 超大規模業者（hyperscalers）興建數據中心，擔憂這些設施將對當地電網造成壓力，進而提高整體用電成本。美國能源資訊管理局（EIA）數據顯示，2026 年 2 月美國住宅用電價格已達每千瓦小時 17.44 美分，預計 2027 年 9 月將升至 19.01 美分。

SemiAnalysis 認為，PJM Interconnection 區域（服務美國東部 13 州的區域電網營運商）採用一種名為「基本殘餘拍賣」（Base Residual Auction）的市場定價機制，是造成能源價格上漲的主因。該機制要求消費者提前兩年支付預期電費，以確保在用電高峰期（如熱浪或冬季風暴期間）有足夠的電力供應。SemiAnalysis 指出，PJM 的預測模型經常高估未來需求，特別是許多計劃中的數據中心因記憶體短缺而面臨建設延遲。

相較之下，德州電力可靠性委員會（Electric Reliability Council of Texas）負責管理的電網，自 2022 年以來價格相對穩定，儘管 OpenAI、Anthropic 和 Google 等超大規模業者在當地持續擴建數據中心。

貝恩策略顧問公司（Bain & Company）合夥人 Maeghan Rouch 表示，在如 PJM 這樣容量受限的市場中，隨著數據中心需求增加，價格大幅上漲。她補充說明，電網強化和現代化等投資，以及整體通貨膨脹，也可能對家庭用電成本造成影響。Rouch 認為，即使沒有數據中心投資，價格仍會面臨一定程度的上漲壓力。

為緩解各界對其能源使用的擔憂，多家大型科技公司承諾將負擔其專案的額外電力成本，或開發替代能源。微軟（Microsoft）於今年 1 月概述一項五點計畫，承諾支付其數據中心產生的任何額外電力成本。Anthropic 也在 2 月做出類似承諾。美國總統川普（Donald Trump）近期召集主要 AI 企業高層至白宮，確認「納稅人保護協議」（Ratepayer Protection Pledge），確保新建 AI 數據中心的費用不會轉嫁給美國消費者。然而，Counterpoint Research 研究總監 Marc Einstein 質疑這些承諾的可信度，認為超大規模業者難以獲利，恐對其造成更大壓力。JLL 數據中心客戶管理主管 Chris Howard 則認為，若數據中心發展伴隨著對當地社區的投資（如就業或培訓），將有助於贏得社群支持。他並指出，全球數據中心市場對能源的需求日益增長，主要數據中心市場的電網連接平均等待時間已長達 4 至 6 年，東京等城市更長達 10 年。Howard 認為，這將為能源生產商，特別是再生能源業者帶來巨大商機。不過，由於現任美國政府對再生能源承諾抱持懷疑態度，Howard 對於美國境內的可持續發展承諾能推進到何種程度表示擔憂。儘管如此，分析師認為，履行這些承諾符合 AI 超大規模業者的企業利益，且能改善公關形象。Einstein 補充說，公眾的反彈也可能促使監管機構對超大規模業者實施新規定。