人工智慧（AI）已廣泛應用於軍事領域，從分析衛星圖像、識別網路威脅到操作飛彈防禦系統。據《華爾街日報》報導，美國中央司令部在近期對伊朗的軍事行動中，使用了 Anthropic 公司的 Claude AI，進行情報評估、目標識別和模擬戰場情境。

報導指出，儘管美國總統川普（Donald Trump）下令聯邦機構停止使用 Claude，但由於該系統已與現有軟體基礎設施整合，國防系統移除該工具可能需要數個月。據稱，Claude 也被用於今年一月逮捕委內瑞拉總統馬杜羅（Nicolás Maduro）的行動。

目前尚不清楚該系統在這些行動中具體扮演的角色。官方尚未披露該模型是否標記了潛在目標、分析了戰場情報或預測了傷亡情況。現行法規也未要求政府公布此類資訊。

大型語言模型（LLM）在軍事決策支援系統中的應用，是近年來的新發展。去年 11 月，Anthropic 與 Palantir Technologies 合作，將 Claude 模型整合到美國軍方使用的數據分析平台中，作為一個推理引擎來解讀大量情報數據。今年一月，Anthropic 還向五角大廈提交了一份價值 1 億美元的提案，旨在開發使用 Claude 的聲控無人機群，將指揮官的口頭指令轉化為可協調自主無人機隊的數位指令。據彭博新聞報導，該提案包括用於「目標相關意識和共享」以及無人機任務「從發起到終止」的作戰控制系統，但最終遭到五角大廈拒絕。

然而，AI 在軍事領域的應用日益廣泛，也引發了研究人員對可靠性和監督的擔憂。大型語言模型容易產生不正確的資訊，也就是所謂的「幻覺」，因為它們的訓練過程鼓勵它們產生答案，而不是承認不確定性。有研究人員認為，這種限制可能難以消除。

過往案例顯示了自動化目標系統的風險。Lavender 是一個 AI 輔助資料庫，以色列在加薩的軍事行動中利用該系統分析監控數據，包括位置歷史記錄和社交關係，對個人與哈馬斯（Hamas）的潛在聯繫進行評分。如果分數超過閾值，系統會將該人標記為潛在目標。根據以色列-巴勒斯坦媒體 +972 的調查，該系統在大約 10% 的案例中產生了錯誤的識別。

牛津大學網路研究所數位倫理與國防技術教授 Mariarosaria Taddeo 表示：「大約有 3,600 人被錯誤地鎖定為目標。」研究人員表示，此類系統可能會在加速決策的同時，減少人為審查。倫敦瑪麗皇后大學政治理論教授 Elke Schwarz 認為，軍事用途的人工智慧在過去十年中變得越來越不透明。她同時也是《死亡機器：暴力技術的倫理》一書的作者。

儘管國防系統通常在嚴格保密的情況下運作，但國際人道法仍然要求對新武器系統進行監督。《日內瓦公約》第 36 條規定，各國在部署新武器之前必須對其進行審查。然而，不斷學習和更新的 AI 系統對這些規則提出了挑戰。Taddeo 指出，隨著時間推移而不斷變化的 AI 模型，在每次更新後實際上都成為一個新系統，這使得評估其是否符合現有法律框架的努力變得複雜。研究人員認為，政府至少應披露 AI 在軍事行動中的總體使用範圍。在記者、公民自由團體和立法者的多年施壓下，美國政府最終在 2016 年公布了其無人機襲擊計畫造成的傷亡人數。儘管批評人士認為這些數字低估了平民傷亡人數，但它仍然是官方首次承認該計畫的規模。

一些分析人士表示，目前關於 AI 監管的辯論，包括關於自主武器和大規模監控的問題，忽略了這項技術已經在軍事行動中的使用方式。Taddeo 說：「我們還沒有以社會的角度決定，是否可以接受讓機器決定一個人是否應該被殺死。」研究人員表示，在人工智慧輔助的戰爭變得司空見慣且公眾監督減少之前，可能需要更大的透明度。