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【記憶體趨勢專輯-A】2026記憶體超級週期:為何「舊愛」DDR4比「新歡」DDR5漲得更兇?
【記憶體趨勢專輯-A】2026記憶體超級週期:為何「舊愛」DDR4比「新歡」DDR5漲得更兇?
作者:編輯中心
出處:ivendor科技聯盟
焦點整理
2026年記憶體市場出現「舊比新貴」的反常現象。受 AI 需求驅動,大廠將產能轉向 HBM(高頻寬記憶體),導致 DDR4 供給斷崖式下滑。因全球仍有六成工業與商用設備依賴 DDR4 舊平台,在「有價無貨」的剛性需求下,其現貨價漲幅竟超越 DDR5。這場資源再分配使 AI 伺服器與邊緣運算成本飆升,企業需重新評估設備升級與資源保障戰略。
在科技產業的傳統認知中,「新舊交替」往往遵循著一套既定的經濟規律:新技術推出初期價格高昂,隨著產能良率提升而跌價;舊技術則會隨著需求萎縮,在清倉壓力下進入價格崩盤期。然而,進入2026年,全球半導體市場卻上演了一場顛覆邏輯的劇碼:已經問世超過十年的DDR4記憶體,其現貨價格漲幅竟然遠超最新的DDR5,甚至在特定時段出現了「價格倒掛」的奇觀。
這場被業界稱為「記憶體超級週期(Supercycle)」的風暴,並非單純的景氣循環,而是由AI浪潮引發的全球半導體資源再分配。本文將從產能排擠、結構性需求與 AI 產業鏈衝擊三大維度,深度剖析這場記憶體異象。
產能的「生存排擠」:HBM 成了空間怪獸
造成這波漲價的核心原因,並非DDR4的需求突然爆發,而是供給側的結構性斷裂。為了應對AI伺服器對高性能運算的渴求,全球記憶體三巨頭三星(Samsung)、SK 海力士(SK Hynix)與美光(Micron)正進行一場前所未有的產能轉向。
這種排擠效應源於HBM(高頻寬記憶體)極其低下的產出效率。從物理製程來看,生產1GB的HBM需要消耗的晶圓面積,大約是生產傳統DDR5的3倍以上。更嚴峻的是,HBM複雜的3D堆疊製程導致其良率遠低於傳統規格。當大廠將原本用於生產DDR4的成熟製程產線轉供HBM使用時,DDR4的供給便出現了斷崖式下降。根據業界數據,2026年第一季原廠對DDR4的投片量已降至歷史低點,僅佔總產能不到15%,這種「產能置換比」的極端化,直接導致了市場上「有價無貨」的困局。
延伸閱讀: 欲深入了解 HBM 的立體堆疊結構如何改變運算邏輯,請參閱本系列專題第二篇:【記憶體趨勢專輯 -B 】解構HBM :為什麼AI 運算沒有它就跑不動?
「價格倒掛」的技術經濟學:沉沒成本與升級壁壘
為何市場需求不直接轉向更先進的DDR5?這涉及到了全球硬體基礎設施的升級壁壘。根據2026年初的產業調查,全球仍有超過60%的工業電腦(IPC)、自動化控制系統及中階商用伺服器運行在DDR4平台之上。
這些設備的生命週期通常長達7至10年,在設備尚未達到淘汰年限前,企業不可能僅因記憶體漲價就更換整套主機板與處理器。這種「剛性存量」導致當維修零件或擴充需求出現時,企業被迫在日益萎縮的現貨市場中與其他買家高價搶貨。隨著原廠明確傳出停產部分DDR4型號的消息,通路商的惜售心理進一步推升了漲價熱度。相較之下,DDR5雖然先進,但因為主要供給給新世代的 AI PC與高階伺服器,其供應量在原廠優先排產下反而相對穩定,進而促成了「舊比新貴」的反常現象。
AI強相關產業的連鎖反應:從雲端到邊緣的成本風暴
這波記憶體超級週期對AI相關產業造成了直接且沉重的負擔,尤其是處於基礎設施建置端的企業。
AI伺服器建置成本的隱形飆升:
雖然AI核心運算主要依賴HBM,但一套完整的AI伺服器系統仍需要大量的標準DRAM來處理系統管理與數據預處理。記憶體成本在伺服器總成本(BoM)中的佔比已攀升至25%以上。這迫使系統整合商頻繁調整報價,對於正處於算力擴張期的AI企業而言,預算規劃面臨巨大挑戰。關於企業在面對此波換機潮時的具體硬體策略,可參考:【記憶體趨勢專輯 -C 】AI PC 換機潮來襲:企業採購為何必須從32GB 記憶體起跳?
回不去的低價時代與戰略部署
目前的市場共識是,DDR4的漲價並非短暫的供需失衡,而是AI浪潮下資源重新分配的結果。只要人類對AI算力的渴求不減,記憶體產能的爭奪戰就不會停止。
對於企業決策者而言,這不再是單純的採購問題。在2026年這個變動的超級週期中,及早鎖定關鍵資源、重新評估設備升級週期,並思考【記憶體趨勢專輯 -E 】記憶體成本飆升,AI 驅動型企業如何透過「數位化管理」維持競爭力? 的轉型方向,才能在AI時代的浪潮中站穩腳跟。
參考文獻與數據來源:
TrendForce (2026.01.15) : 《1Q26 DRAM 合約價預測報告:HBM排擠效應下的DDR4現貨市況與產能分配趨勢》。
Micron Technology (2025.Q4 Earnings Call) : 〈關於HBM3E/HBM4產能分配對標準型DRAM生產比例之調整聲明〉。
Gartner (2025.12) : 《Top Strategic Technology Trends 2026: The Economic Impact of AI Memory Shortage》。
IDC (2026.01) : 《Worldwide Edge AI Infrastructure Tracker: Impact of Memory Supply Chain on IPC Shipments》。
DIGITIMES (2026.01.10) : 〈台灣工業電腦鏈報價異動調查:DDR4缺貨對毛利之侵蝕與應對策略〉。
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