數位治理的新戰場：Deepfake 不只是技術問題，更是治理危機

【ivendor編輯中心 / 2025年12月30日】隨著生成式 AI 技術的普及，企業面臨的資安威脅已從傳統的郵件釣魚，演進到「即時影音詐騙」。2024 年震驚全球的香港跨國公司詐騙案，駭客利用 Deepfake 在視訊會議中冒充財務長，成功騙取 2,500 萬美元，然而這僅是冰山一角。
 

如果您對這項技術的底層機制（如生成對抗網路 GANs）或其對社會造成的信任漏洞尚不熟悉，建議先閱讀我們的深度解析：眼見不再為憑？深度解析 AI 深偽技術 (Deepfake) 下的社會信任危機與教育新課題，這能幫助您更全面地理解為何這項技術會讓傳統資安防線徹底失效。
 

對於現代企業而言，防範深偽技術已不再僅是 IT 部門的責任，而是 ESG（環境、社會、公司治理） 中「治理 (G)」的核心指標。一個無法保護自身免受 AI 偽造攻擊的企業，將面臨巨大的商譽損失與法律風險。

建立反深偽資安 SOP：從技術防禦到流程重構

身為長期觀察全球工業趨勢的學者，我認為企業應立即將「影音真實性核驗」納入標準作業程序（SOP）。以下是基於國際權威機構建議的防禦架構：

1. 導入 AI 信任、風險與安全管理 (AI TRiSM)

根據 Gartner 的研究，企業應建立 AI TRiSM 架構，確保 AI 系統與互動過程的透明性與可靠性。這包括在進行大額匯款或機密決策的視訊會議中，強制加入「數位浮水印」或「加密簽章」驗證。
 

2. 「不合理要求」的二次驗證機制

Deepfake 雖然能模仿長官的臉與聲音，但難以完全模擬企業內部的「非典型決策流程」。企業應建立「離線驗證」機制：

• 多管道核實： 收到視訊指令後，必須透過另一個加密通訊軟體或語音電話進行二次確認。

• 設置「暗號」： 在高層與財務部門間設置定期更換的口頭暗號，作為身份辨識的最後防線。
   

3. 技術端的「主動偵測」佈署

目前的偵測技術已能辨識 Deepfake 在影音中的微細瑕疵，例如眨眼頻率不自然或皮膚血液流動產生的微弱顏色變化。企業應優先選擇具備活體辨識技術的通訊軟體。

履行社會責任 (S)：培養員工具備「數位韌性」

在 ESG 的社會（Social）層面，企業有責任提升員工的數位素養。這不僅是為了保護公司財產，更是為了在虛實難辨的時代守護社會信任。

• 沉浸式演練： HR 部門應定期舉辦「深偽詐騙模擬測試」，讓員工親身體驗 AI 偽造的逼真度。

• 建立「通報獎勵」： 鼓勵員工對可疑影音提出質疑，將「懷疑勇氣」轉化為企業文化。

韌性治理是企業的終極免疫力

AI 技術的發展不可逆轉，Deepfake 的偽造能力只會越來越強。企業的競爭力將不再僅取決於技術領先，更取決於其「治理的韌性」。透過將資安防禦與 ESG 戰略掛鉤，企業不僅能有效降低財務風險，更能建立起與投資人、客戶之間更深厚的信任屏障。
 

本文參考文獻：

1. Gartner (2024). Top Strategic Technology Trends for 2025: AI TRiSM.

2. Federal Bureau of Investigation (FBI, 2024). Public Service Announcement: Deepfake Video Calls used in Business Email Compromise.

3. World Economic Forum (WEF, 2025). Global Risks Report 2025.

4. IEEE Xplore (2023). Deepfake Detection via Physiological Signals: A Review.

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