華爾街分析師普遍認為，市場對 AI 的態度已從過去的「希望與夢想」階段轉向「展現成果」階段，投資人正更仔細檢視 AI 投資的實際回報。有專家指出，大型科技公司在資料中心、客製化晶片等 AI 基礎設施上的巨額投入，讓投資人擔憂其高昂成本與不確定的投資報酬率（ROI）。盛寶銀行（Saxo Markets）策略師尼爾·威爾遜（Neil Wilson）指出，投資人不再只看資本支出，更希望看到實質的收益。AI 模型的建構不僅耗費巨額資本支出，還涉及高昂的持續能源費用，這與傳統軟體服務有顯著不同。
高德納諮詢公司（Gartner）預測，2026 年全球 AI 最佳化基礎設施即服務（IaaS）支出中，AI 推理（Inference，指模型生成回應、分析資訊或執行任務的過程）將佔 55%，達到 233 億美元，高於用於模型訓練的 190 億美元。賈西也強調，推理成本將是未來 AI 支出的主要部分，降低每單位 AI 成本至關重要，才能推動更廣泛的 AI 應用。
受 AI 投資疑慮影響，晶片製造商也面臨壓力。輝達（Nvidia）股價週五下跌 4.2%，而追蹤晶片製造商表現的 Philadelphia semiconductor index 更大幅下挫 7.2%。其他晶片相關企業如 SanDisk 下跌 13%，AMD、安謀控股（ARM Holdings）、高通（Qualcomm）和美滿電子（Marvell）也普遍下跌約 10%。追蹤動態隨機存取記憶體（DRAM，一種常見的電腦記憶體）相關公司的 ETF 也下跌 7%。此外，Nebius Group N.V. 和 CoreWeave 等專注於為軟體公司建立資料中心的「新雲端」（neocloud）公司，股價也下跌逾 10%。
儘管市場表現低迷，雅卡（Arca）董事總經理保羅·史丹利（Paul Stanley）認為，這不是第一次，也絕非最後一次科技與 AI 修正，並表示 AI 發展仍處於早期階段，市場波動在所難免。然而，FHN Financial Capital Markets 分析師克里斯·洛（Chris Low）則認為，這些跡象顯示整個科技產業可能放緩。投資人正對任何第三季財報令人失望的跡象施以懲罰，並將資金轉向消費必需品和政府債券等防禦性資產。
