由前GitHub執行長托馬斯·多姆克（Thomas Dohmke）創辦的軟體開發平台Entire，已於昨日（10月26日）正式上線，目標是透過其獨特的「Agent-first」（代理優先）模式，挑戰傳統軟體開發流程，並解決人工智慧（AI）程式碼寫作帶來的產業瓶頸。這項新平台致力於改變開發者處理工作的方式，並加快程式開發速度。

Entire 的核心理念是「Agent-first」平台，意味著開發流程將主要透過自動化軟體代理（Agent）來執行開發任務，讓開發流程更智慧高效。該平台建立在今年七月宣布的分散式 Git 網路基礎上，此網路旨在應對 AI 程式開發活動急遽增加導致 GitHub 等平台頻繁當機的問題。

Entire 平台最顯著的創新之一，是將傳統的「Pull Request」（拉取請求）程式碼審查機制，改為名為「Trails」的新模式。不同於傳統的程式碼差異比對審查，Trails 提供開發者類似飛行員的抬頭顯示器（heads-up display），透過客製化的評估機制（evals），由 AI 代理在每次程式碼提交時進行評分。這項機制讓人類開發者在所有評估都滿意後，無需逐行審查程式碼就能自信地合併變更，因為多個 AI 代理會驗證 AI 生成程式碼的品質和正確性。

根據Entire官方說法，其Git託管服務速度比GitHub快上 89 倍，更比 Cursor 等其他平台快 6 倍。這得益於其分散式網路，能讓開發者在全球多個地點（包括美國、印度、澳洲和歐盟）建立、遷移和託管私有儲存庫。

另一個差異化特色是「Continuous Memory」（連續記憶體）功能，它將開發者的會話日誌與程式碼一同儲存在儲存庫中作為資料來源。AI 代理可以利用這些日誌來搜尋答案，Entire 表示這有助於代理減少高達 71% 的 Token 消耗。這個概念類似於 AI 聊天機器人中的記憶體功能，透過使用過去的對話或其他代理互動來減少上下文收集時間，從而加速查詢響應速度。Entire 指出，Continuous Memory 包含一個程式碼庫圖（codebase graph）和一個「代理大腦」（agentic brain），能讓代理從過往會話和提示中學習，避免重複犯錯。