數位商業策略師 Jose Daniel Duarte Camacho 警告，人工智慧（AI）正在企業間拉開巨大的績效差距。他指出，目前全球僅有約 20% 的企業掌握了約 75% 的人工智慧經濟效益，這顯示出 AI 帶來的經濟成果分配極度不均。

Camacho 強調，競爭優勢的關鍵已不再是能否取得 AI 技術，因為 AI 的普及性正日益提高。真正的分水嶺在於，企業是將 AI 簡單整合到現有流程中，還是願意從根本上重新設計其工作方式、決策流程及價值創造模式。他預期，這種差異將日益明顯地反映在企業的財務表現上。

領先企業並非僅將 AI 視為提高生產力的工具，而是將其視為整體營運模式的核心轉變。這些企業會重新審視決策制定、工作流程中仍需人工介入的部分，以及團隊如何運用數據，並思考 AI 如何能創造全新的產品、服務或營收來源。據統計，這些領先組織使用 AI 追求成長和商業模式重塑的可能性，比其他公司高出兩到三倍。

例如，到 2025 年，受 AI 影響最深的產業，其生產力相較於 2018 年基線成長了約 34%，遠高於受 AI 影響最少產業的 24%。此外，受 AI 影響最大的產業，每名員工的營收成長了 27%，約為影響最小產業的 9% 三倍。同時，擁有 AI 技能的員工平均薪資也高出 56%。

Camacho 也提到，隨著 AI 承擔更多例行性的分析與執行任務，員工被期待能貢獻更多判斷力、解決問題、領導能力及溝通協作。企業若單純投入大量技術資源，卻未同步調整人才策略，恐將面臨能力瓶頸，因為科技演進的速度可能超越組織本身的適應能力。他指出，最大的錯誤是將 AI 的商業價值單純侷限於減少人力成本，而應著眼於提升每個人、每個團隊乃至整個組織的產出潛力。

普華永道會計師事務所（PwC）估計，若能成功導入 AI，全球經濟產值在 2035 年前可望增加高達 15 個百分點，相當於每年額外貢獻一個百分點的全球經濟成長。然而，能否實現這項潛力，將取決於負責任的部署、組織變革及公眾信任。最終，AI 技術本身將不再是企業間的差異化因素，真正的競爭優勢將來自於組織如何快速學習、智慧地重新設計工作，以及領導階層能否將這些能力轉化為經濟價值。