隨著人工智慧（AI）技術快速發展，其對數據中心基礎設施的需求正強勁增長，但也引發了投資策略與環境層面的考量。美國俄亥俄州公務員退休基金（Ohio School Employees Retirement System, SERS），作為大型退休金管理者，正計劃全面審查其投資組合，以釐清在AI領域的完整曝險程度，並評估投資數據中心建置的潛在風險。

數據中心建置的複雜性與高昂成本，是近期市場關注焦點。在德州與新墨西哥州邊界附近，三項大型數據中心計畫與AI熱潮息息相關，其中包括甲骨文（Oracle）在唐娜安娜郡的「木星計畫」（Project Jupiter）、Meta Platforms（Meta）位於艾爾帕索東北部的數據中心，以及布利斯堡（Fort Bliss）的一個擬議園區。這些建案因需要龐大電力與水資源，可能導致污染增加，進而影響當地氣候變遷的減碳目標，並加劇電網壓力、推升家戶能源成本。據《The Cool Down》報導，若甲骨文與Meta的兩項已公開電力計畫上線，每年可能產生高達 1,000 萬噸的溫室氣體排放，已超過艾爾帕索與哈得斯佩斯郡 2019 年排放量的總和。

這些大型數據中心的監管問題也因跨州設置而變得複雜，由於缺乏統一的聯邦法規涵蓋氣候污染，使得各別專案審查時，鄰近社區難以影響其他州的建設。新墨西哥州一位民主黨州代表莎拉·席爾瓦（Sarah Silva）已表達支持暫停數據中心開發。然而，甲骨文公司則聲明，其目標是在 2031 年前達成溫室氣體淨零排放，並承諾在開發過程中會負責任地採納社區回饋意見。

另一方面，AI的普及也正改變數據使用模式。聖路易斯聯邦準備銀行（Federal Reserve Bank of St. Louis）長期維護的「聯邦儲備經濟數據」（Federal Reserve Economic Data, FRED）服務，正成為AI時代的數據模型典範。聯準會（Federal Reserve）理事克里斯多福·沃勒（Christopher Waller）稱FRED為聯準會「最偉大的公共財」。FRED從1995年上線時的865個數據系列和每週約6,000名用戶，增長到如今逾85萬個數據系列，並預計2025年將達到1,800萬名獨立用戶。尤其，FRED的流量每年以約150%的速度增長，其中約一半的訪問量來自AI代理程式。聖路易斯聯邦準備銀行正開發新工具，以確保AI代理程式能更有效地獲取與運用FRED的經濟數據。