然而,智慧手錶數據在醫療研究中的應用面臨「數位健康領域的公平性議題」,也就是指在健康科技普及過程中,不同群體之間可能出現使用機會、效益或資源分配上的不平等。傳統生物樣本庫,如英國生物樣本庫(UK Biobank)、All of Us Research Program 和 China Kadoorie Biobank,通常依賴單一國家數據且參與者代表性不足。智慧手錶雖有大規模數據潛力,但其普及率卻存在顯著落差:2019 年,美國年收入超過 75,000 美元的家庭中,31% 購買智慧手錶,而收入低於 30,000 美元的家庭僅 12% 擁有。這意味著數據可能偏向高收入群體,導致研究結果無法全面反映社會健康狀況。
在數據治理方面,智慧手錶數據的應用也面臨複雜性。蘋果(Apple)與美國心臟協會(American Heart Association)及布萊根婦女醫院(Brigham and Women’s Hospital)合作的 Apple Heart & Movement Study 專案中,僅約 10% 的用戶能成功分享其健康紀錄,突顯數據互通性不足的問題。企業常保留對數據的控制權和分享權,這與更嚴格的道德規範(尤其在資料保密方面)可能產生衝突。國際智慧手錶數據庫也需符合多國研究政策與消費者揭露法規。
為解決這些問題,新加坡已推動 Health Insights Singapore(hiSG)計畫,透過提供補貼和教育活動來促進智慧手錶普及與數據收集。專家強調,製造商與研究人員必須攜手合作,建立具全球代表性的數據庫,並優先考量研究的公平性目標。這將有助於智慧手錶發揮其全部潛力,扭轉全球心血管疾病死亡率停滯不前的現況。