前 OpenAI 研究員 Diogo Almeida 近期創立新公司 TypeSafe AI，並推出旗下首款人工智慧（AI）模型 Jev。這款模型不同於傳統生成式 AI 聊天機器人，專注於提供結構化回應，例如「是/否」判斷、數值分數或從預設選項中選擇，目標是讓 AI 在軟體自動化應用中更快速、成本更低且更可預測。

Jev 採用 TypeSafe AI 稱作「強化學習校準決策」（Reinforcement Learning for Calibrated Decisions）的機器學習方法。這種技術讓 AI 模型能在預先定義的答案範圍內做出決策，而非隨機生成一連串文字。Almeida 認為，傳統大型語言模型（LLM）的輸出結果難以預測，對於需要高可靠度的自動化軟體來說，應用上存在限制。Jev 的設計旨在提供軟體可直接使用的結構化結果，解決這項挑戰。

TypeSafe AI 在公司從隱匿狀態（stealth）現身時，宣布已從創投公司 DCVC 獲得 4,000 萬美元資金。據 Almeida 表示，Jev 已獲財星 500 大企業約 25% 的客戶採用，在接受採訪前約一週，該模型每天處理約一兆個 Token（AI 模型處理和理解資訊的基本單位）。

Diogo Almeida 於 2024 年離開 OpenAI，並投入約兩年時間開發 TypeSafe AI 的核心理念。他指出，儘管現有 AI 模型能在人類參與下執行複雜任務，但對於建構全自動化的軟體系統而言，仍有其局限性。

觀察產業趨勢，去年 9 月 29 日，OpenAI 推出 Decisions API，讓開發者能使用其 Luna 模型回答預設問題。資料分析公司 Databricks 也在 9 月 30 日推出名為 ai_decide 的功能。這顯示市場對能將原始文本轉換為結構化決策的快速、低成本工具需求正持續增長。