這套安全模型的具體標準,將涵蓋 AI agent 的身分驗證、存取管理、行為監控,以及事件應變等核心面向。該架構主要圍繞四大問題:AI agent 部署於何處?它們被賦予哪些權限?它們正在執行哪些操作?以及當發生異常時應如何應變處理。實務上,聯盟將處理 AI agent 的發現與註冊、透過範圍權限限制其存取、於運行時監控其行為,並制定事件應變策略。
Blueprint Alliance 的參考架構同時也涵蓋與開發相關的系統,例如 AI agent 框架、程式碼儲存庫、持續整合與部署(CI/CD)環境、程式碼輔助工具、工具註冊、模型上下文協議(Model Context Protocol)伺服器,以及指令列工具等。該聯盟的關鍵目標是測試如何在不同廠商的產品之間,實現安全資訊和控制措施的互通性。這表示企業堆疊中的一部分,能夠偵測到潛在的風險狀況,並將其通報給另一個控制點,以便採取相應行動。
聯盟計畫建構並測試參考整合方案,並將其研究成果公佈。一份白皮書建議,組織可從統一記錄(unified logging)、遙測(telemetry)和 AI agent 發現等基礎能力開始著手。該初始架構也借鑒了現有的標準與協議,包括 Model Context Protocol、Open Cybersecurity Schema Framework、Shared Signals Framework 和 Continuous Access Evaluation Profile。