人工智慧（AI）的發展不再僅限於科技巨頭齊聚的矽谷，而是逐步深入傳統產業，特別是藍領產業（例如水電工、修車技師、屋頂工、電工和建築工人等需要大量體力勞動的職業），成為 AI 導入的新贏家。這些通常規模較小、員工不多的企業，正透過 AI 解決方案提升營運效率與客戶體驗。

根據《Success》雜誌報導，OrionQ 創辦人暨執行長 Rafsan Bhuiyan 指出，AI 對這些非科技產業的影響力遠超預期。他的公司 OrionQ 專為小型企業提供代理式人工智慧（Agentic AI，一種能自主執行複雜任務的進階 AI）解決方案。這種 AI 強調「以人為本」的模式，目標是輔助人類工作，而非取代互動，通常會確保決策過程中有人類參與（human-in-the-loop）。

Bhuiyan 表示，許多公司將 AI 應用複雜化，但實際上，AI 應當融入工作流程，讓使用者幾乎感受不到它的存在。OrionQ 的目標是簡化複雜的系統，將多個平台和密碼整合為一，讓 AI 技術操作起來像第二天性。例如，OrionQ Vega Card 平台就整合了產品推薦、排程、AI 語音通話、電子郵件及簡訊功能，提供一站式的代理式自動化服務，協助企業進行客戶拓展、產品展示及問題解答。

這些 AI 代理能夠處理需要現場技術人員手動操作的工作之外的行政事務，例如接聽電話、安排會議、預約工作、捕捉潛在客戶，以及提供客戶支援。它們能進行智能對話，篩選出認真的買家，並進行後續追蹤。Rafsan Bhuiyan 強調，這種 AI 是一個能與使用者對話的「工作工具」，不同於泛用的 ChatGPT。透過 AI 代理的互聯互通，小型企業無需顯著增加營運成本，也能實現規模化增長。OrionQ 的客戶，例如汽車修理廠，利用「情境層（context layers）」功能串聯電子郵件、電話和客戶互動紀錄，即時掌握客戶資訊。

Rafsan Bhuiyan 觀察到，藍領產業快速採用 AI，為技術演進提供了一個「軟著陸」的機會，縮短了學習曲線。他預測，未來 AI 將透過奈米機器人及實體技術接管高風險的人工勞動任務，例如視覺人工智慧（Vision AI）可望應用於建築業，評估電力和水管系統以識別潛在問題並確保符合法規。此外，即使在沒有網際網路服務的偏遠地區，外勤人員也能透過氣隙技術（air-gapped technology）進行故障排除與研究。

值得注意的是，一項 2025 年的 Resume Builder 報告指出，有 42% 的 Z 世代（Generation Z）青年選擇藍領職業而非傳統白領辦公室工作，顯示社會對藍領專業技能的重視日益提升。AI 在藍領產業的普及，為各行各業帶來了啟發，台灣產業亦可借鏡這些成功案例，探索 AI 科技在非傳統領域的創新應用與轉型機會。