根據外媒《Collision Repair Mag》報導，由於人工智慧（AI）工具的廣泛應用，美國的商業醫療費用預計將持續攀升。一份普華永道（PricewaterhouseCoopers）的調查顯示，在醫療保險公司眼中，AI 工具已成為推升醫療成本的三大主因之一，甚至有約兩成的公司認為 AI 是當前最大的通膨趨勢。

報導指出，美國由僱主贊助的團體醫療保險計畫，預計在 2027 年費用將增加 9%，而個人市場的醫療費用也可能成長 8.5%。這種漲勢讓醫療體系面臨巨大壓力，其中一大原因在於 AI 系統正被醫院與診所利用，以更「複雜」的計費代碼申請更高的醫療費用報銷，即使實際提供的護理強度並未按比例增加。

《紐約時報》引用《藍十字藍盾協會》（Blue Cross Blue Shield Association）的報告指出，2024 年和 2025 年使用的計費代碼，相較於 2023 年顯得更為複雜，但卻沒有證據顯示病患接受了不同的治療方式。報告也揭露，藍十字公司的成本在 2024 年至 2025 年間增加了 6.53 億美元。平均而言，醫院可能因為 AI 驅動的計費編碼，每個案例多獲得近 1.2 萬美元的支付。例如，腸道手術期間的繼發病症（如部分腸阻塞與胃酸增加）的計費代碼，在 2023 年第一季至 2025 年第四季期間分別增加了 55% 和 33%。

對此，McLaren Health Care 的財務長 Dave Mazurkiewicz 表示，醫院和保險公司都在利用 AI 掃描病歷，試圖在理賠上爭取更有利的位置。他擔憂這將導致「機器人互鬥」的局面。AI 病人照護記錄公司 Abridge 的創辦人 Shiv Rao 也對這種現象感到憂心，形容這可能走向一個「機器人互鬥的悲慘反烏托邦未來」。Basys.ai 所有人 Amber Nigam 更直言，AI 正在「優化營收」，並對此感到「非常、非常擔憂」。雖然藍十字藍盾協會聲明其本身並未將 AI 用於處理理賠，而是用於防範不當計費，但 AI 技術在醫療體系中的應用方式，仍引發了各界對成本上升的疑慮。

與此同時，醫療服務通膨在 2026 年初飆升至 7.59%。自 2018 年以來，行為健康服務的使用量也激增了 62%。即使美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）數據顯示，交通死亡人數在 2025 年持續下降，汽車事故醫療理賠的成本在 2022 年至 2025 年間仍增加了 10.5%，顯示醫療費用上漲不僅限於特定領域。

參考來源

• AI Coding Tools Pushing Medical Costs to 17-Year High（Collision Repair Mag）

• How AI could be driving your medical bill higher（The Independent）