美國各州正積極運用先進科技，包括雷射測繪、機器學習與衛星遙測，以繪製更精準的自然災害風險地圖，藉此強化防災預警與應變能力。這些科技應用範圍廣泛，從監測火山爆發到預報強烈颶風，都展現其關鍵作用。

美國地質調查局（U.S. Geological Survey）近期提供百萬美元補助，支持全美 16 個州、地方及部落政府，推動土石流風險繪製計畫。華盛頓大學（University of Washington）在今年 7 月推出全國性資料庫，顯示約有 650 萬美國人居住在土石流高風險區。該局指出，深層土石流的地貌特徵透過 Lidar（光達，一種利用雷射脈衝測量距離以建立精細地表三維地圖的技術）的應用，已能大幅改善繪製精準度。

賓夕法尼亞州（Pennsylvania）正運用 2020 年華盛頓縣（Washington County）收集的 Lidar 資料，建立土石流資料庫，這項過去極具挑戰性的工作，現在透過科技輔助變得可行。賓夕法尼亞州地質調查局（Pennsylvania Bureau of Geological Survey）的 Stephanie Evans 表示，過去仰賴人工判讀地形圖與空照圖，現在 Lidar 技術可分析大面積區域。他們計畫採用肯塔基州（Kentucky Survey）開發的機器學習模型，來自動識別 Lidar 資料中潛在的土石流特徵。內華達州（Nevada）則著手整合現有土石流記錄與野火數據，以建立該州首個全州範圍的土石流清單。內華達州礦業與地質局（Nevada Bureau of Mines and Geology）的 Richard Koehler 強調，明確的數據有助於決策者採取行動，衛星影像則能評估災害空間範圍並排定優先工作。

在火山監測方面，由美國太空總署（NASA）與印度太空研究組織（ISRO）合作開發的 NASA-ISRO Synthetic Aperture Radar (NISAR) 衛星，已成功追蹤俄羅斯堪察加半島（Kamchatka Peninsula）克拉申寧尼科夫（Krasheninnikov）火山爆發後的熔岩流動。這顆衛星自 2025 年 12 月 25 日開始運行以來，每 12 天拍攝兩次詳細的雷達影像，研究人員運用其合成孔徑雷達（SAR）技術，將 17 幅影像序列製成縮時影片，精確展現熔岩流如何填滿火山口並擴散。康乃爾大學（Cornell University）的地球物理學家 Matthew Pritchard 指出，NISAR 的高頻率與高解析度模式，對於密切監測自然災害至關重要。

同時，國家海洋和大氣管理局（NOAA）的衛星系統也扮演關鍵角色。其聯合極地衛星系統（Joint Polar Satellite System, JPSS）所屬衛星，密切監測「波羅（Polo）」颶風從熱帶低壓迅速增強至五級颶風的過程。該颶風在 24 小時內，風速增強達 95 節，成為東太平洋（eastern Pacific）有紀錄以來第三快的增強速度。JPSS 的數據對於提前三至七天的惡劣天氣預報至關重要，能有效協助墨西哥西南部（southwestern Mexico）沿岸地區及下加利福尼亞半島（Baja California Peninsula）進行防災準備。

台灣地處環太平洋火山帶與地震帶，且每年面臨颱風侵襲，自然災害頻繁。借鑑美國在災害預防與監測上的科技應用，台灣或可思考如何進一步整合衛星遙測、Lidar 掃描、地理資訊系統（GIS，一種用於收集、儲存、管理和分析地理空間數據的電腦系統）與人工智慧分析，建立更為全面與即時的災害預警系統，以提升整體防災韌性。