根據《EurekAlert!》報導，美國 Stowers Institute for Medical Research 的科學家結合實驗結構生物學與人工智慧（AI）工具 AlphaFold2，揭示了蚜蟲體內一種名為 BICYCLE 蛋白質的共同結構藍圖。這項研究凸顯了人類觀察與創意思維在科學發現中的不可替代性，尤其在AI無法獨立解決的問題上扮演關鍵角色。

蚜蟲（一種以植物汁液為食的小昆蟲，常被農民視為害蟲）會將數百種神秘的 BICYCLE 蛋白質注入植物，以劫持植物基因組並建立蟲癭，供其後代居住和覓食。研究人員 David Stern 的團隊多年來致力於解析這些不尋常蛋白質的三維結構，因其與已知蛋白質均不相似，難以透過傳統方法識別其功能。

起初，研究團隊嘗試使用深度學習工具 AlphaFold2（一種能預測蛋白質三維結構的AI系統），但卻遭遇瓶頸。由於 BICYCLE 蛋白質演化速度極快，現有資料庫缺乏足夠的演化資訊，導致 AlphaFold2 無法正確預測其結構。這清楚呈現了AI在科學發現中的應用局限——當缺乏必要的背景資料時，AI難以單獨做出突破。

為解決此問題，研究團隊採取了關鍵的人為介入。他們從維吉尼亞州、西維吉尼亞州及日本採集了多種蚜蟲的近緣物種，並對其基因組進行定序，為 AlphaFold2 提供了先前缺失的演化背景資訊。有了這些額外數據的輔助，AlphaFold2 隨後成功預測了 BICYCLE 蛋白質的晶體結構，並與實驗解析結果吻合。

透過這種結合人為與AI的協作方法，研究人員在七種蚜蟲物種中，成功獲得了約 2,400 個高置信度的蛋白質結構預測，並發現所有 BICYCLE 蛋白質都共享一種「saposin-like fold」的結構摺疊方式。這項發現不僅揭示了蚜蟲控制植物的秘密機制，也為研究其他快速演化蛋白質提供了一套新的方法論，這些蛋白質在免疫反應、宿主-寄生蟲互動和農業領域都具有重要意義。

這項研究成果已於 2026 年 9 月 2 日刊登於《美國國家科學院院刊》。

參考來源

• Build your way: Use any AI agent of your choice in Android S…（Android Developers Blog）

• Stowers scientists uncover a hidden blueprint in aphids, pro…（EurekAlert!）

• Meta Model API and Muse Code on Oracle Marketplace（Blogs.oracle.com）

• Satellites, sensors and AI team up to monitor the Amazon（UPI）

• Stravito Launches MCP Server to Put Consumer Evidence Inside…（ReadITQuik）

• Training Data Coverage for AI Model Evaluation（Appen）

• AI model uses routine imaging to identify patients at risk f…（Newswise.com）

• USPTO Appoints Jonathan Spencer as Chief AI Officer（Executive Gov）