高德納傑出副總裁分析師 John Lovelock(John-David Lovelock)強調:「AI 數據中心的建置是人類歷史上規模最大的基礎建設專案。」他進一步指出,超大規模業者(hyperscalers)和服務供應商購買 AI 最佳化伺服器所帶來的容量成長,將持續成為 AI 支出中最大單一領域。這波基礎建設支出範疇廣泛,涵蓋了 AI 最佳化雲端基礎架構、伺服器、網路設備、AI 處理器以及各式裝置等。
報告也預估,生成式 AI 模型(如 ChatGPT、Claude、Gemini 等)在 2026 年的支出將達到 283 億美元。此外,AI 服務支出預計達 5,765 億美元,AI 軟體支出為 4,616 億美元,而 AI 代理與助理的支出則將達到 292 億美元。儘管記憶體價格上漲,市場對 AI 基礎建設系統的需求依然強勁。
這項趨勢不僅反映了企業加速導入 AI 技術的決心,也預示著 AI 相關產業鏈將迎來龐大的發展機遇。對於全球,尤其是台灣在半導體、伺服器供應鏈等領域的相關業者而言,關注這波 AI 基礎建設的爆炸性成長,將有助於規劃未來的佈局策略。