在科技領域,日本的突破口被認為是量子電腦與 Physical AI(即將人工智慧與實體硬體及機器人技術融合)。雖然當前生成式人工智慧(Generative AI)和大語言模型(LLM)等領域由美國的開放人工智慧(OpenAI)和Anthropic等公司主導,日本難以正面競爭,但在未來的十年,量子電腦將是關鍵戰場。由於量子電腦的核心在於高等數學邏輯和物理運算,這是東京大學、京都大學、Institute of Science Tokyo等學府擅長的領域。新浪剛史更建議,日本應趁美國收緊移民簽證之際,吸引印度理工學院(IIT)的頂尖數學與工程人才來日,並投入巨額國家預算於數學和量子電腦領域。
此外,他強調日本應將其在汽車產業及供應鏈上的製造優勢,轉型至人形機器人與 Physical AI 的生產網路。他指出,中國在 Physical AI 的實際應用及數據累積上進展迅速,例如比亞迪(BYD)等電動車製造商已對泰國市場的日本車廠供應鏈和就業結構造成衝擊。面對中國,日本應採取策略性態度,在涉及國家安全的領域(如無人機)徹底「脫中國」,但在 Physical AI 等領域則需從中國的進步中學習,建立起「日中合作不可或缺的戰略性地位」。