Broadcom（博通）於 VMware Explore 2026 大會上宣布推出 VMware AI Factory，此為 VMware Private AI Cloud 的軟體定義基礎，旨在簡化企業人工智慧（AI）的部署流程，並加速從裸機伺服器到運行第一個 AI 模型所需的時間，從數週縮短至數小時。

VMware AI Factory 透過自動化基礎設施部署、統一生命週期管理，並讓企業能自由選擇偏好的硬體及已驗證模型，以更有效率的方式管理 AI 成本。此平台能整合並共享組織內的繪圖處理器（GPU）資源，讓多個模型可在共享硬體上運行。此外，其整合式模型庫提供單一介面，便於部署與管理虛擬機器（VM）、容器及 GPU 資源上的模型推理和檢索增強生成（RAG）工作流程。

Broadcom 也宣布，其核心產品 VMware Cloud Foundation（VCF）現已通過驗證，可運行來自 Google、輝達（NVIDIA）、NEC、阿里雲（Alibaba Cloud）與智譜（Z.ai）等領先供應商的頂級 AI 模型。這使得企業能將 AI 模型部署到內部環境，以「模型即服務」的形式提供給用戶。外媒指出，越來越多企業將 AI 推理工作負載轉移到私有雲，主要考量包括資料隱私、安全性、治理，以及 AI Token（模型運作時消耗的計算單位）成本等因素。根據 Broadcom 的《2026 私有雲展望》報告，有高達 56% 的企業已在或計畫在私有雲上運行生產級 AI 推理。

VMware Cloud Foundation 作為一個統一的私有雲平台，不僅能運行推理工作負載、智慧代理應用程式及容器化服務，還能同時運行傳統虛擬機器。獨立基準測試 MLPerf Inference v5.1 證實，VCF 提供的效能可媲美裸機運行。該平台支援超微半導體（AMD）、英特爾（Intel）和輝達等多元運算架構，讓企業可依需求選擇 GPU 與中央處理器（CPU）硬體。透過 vLLM 作為預設模型運行環境，客戶能在 VCF 上運行超過 150 種開源模型。

此波驗證的 AI 模型包括輝達的 Nemotron 3 模型系列、Google DeepMind 的開源多模態模型 Gemma 4、NEC 專為日語優化的 cotomi 模型、阿里雲的 Qwen3.8-27B 視覺語言模型，以及智譜的開源通用語言模型 GLM 5.2。這些模型各有專長，例如 Nemotron 3 善於代理工作流程，Gemma 4 支援自主 AI 代理，cotomi 提升日語理解與 Token 效率，Qwen3.8-27B 適用於程式開發與多模態互動，GLM 5.2 則專為本地部署的程式編寫與推理代理打造。

為強化私有 AI 基礎設施，Broadcom 正與 MetalSoft 合作，將異構裸機的自動化功能整合至 VMware Cloud Foundation，可將裸機配置時間從數週縮短至數分鐘。此舉讓 IT 人員能直接透過 VCF 管理主控台，對來自多家供應商的實體伺服器進行配置或重灌。此外，VMware AI Factory 將結合 VMware Cloud Foundation 與戴爾PowerEdge伺服器，以及思科（Cisco）、聯想集團（Lenovo）、美超微（Supermicro）等廠商提供的 VCF AI ReadyNodes 解決方案。Broadcom 也與超微半導體深化合作，將 VCF 與 AMD Instinct GPU 及開放的 AMD ROCm 軟體生態系整合，為客戶提供更廣泛的硬體選擇。

Broadcom 雲端基礎事業部全球 AI 與進階服務主管 Chris Wolf 表示，公司致力於為企業提供最廣泛的 AI 模型，並在 VCF 上進行驗證，以確保企業能以具成本效益的方式，部署安全且可規模化的 AI 服務，並實現資料主權。